LaTeX安装及排版科技论文

一、安装使用；
本人使用的编译器是Miktex，开发工具使用Texstudio或者TeXmaker均可。
Miktex下载，登录官网下载即可: https://miktex.org/download
Texstudio或者TeXmaker的下载：百度其官网即可下载。
安装过程中最重要2点：
1、一定要先安装Miktex，后安装相应的开发工具，顺序错误或导致部分编译命令的路径无法自动找到。安装顺序不正确后可以卸载后按照正确顺序重新安装。
2、开发工具安装过程中，可能会有使用人的选择，选择对本用户即可，不必选择对所有用户（有可能导致错误）。
二、排版测试：
可使用如下简单tex代码，测试所安装的是否正确。如果测试没问题，可以正常显示，表示安装没问题。

\documentclass{article} 
    \title{A Test for TeXstudio} 
    \author{Dale} 
\begin{document} 
	\maketitle
	\tableofcontents 
	\section{Hello China} China is in East Asia. 
	\subsection{Hello Beijing} Beijing is the capital of China. 
	\subsubsection{Hello Dongcheng District} 
	\paragraph{Hello Tian'anmen Square}is in the center of Beijing 
	\subparagraph{Hello Chairman Mao} is in the center of Tian'anmen Square 
\end{document} 

三、相关注意事项：
1、使用latex自动排版表格图片。
在表格公式图片的开始后面加上[htb]就可以了，把排版工作交给latex。如果不想让LaTeX自动排版，还是保持在编辑的文档中的位置，在表格图片后面加[h]，表明表格图片排版在当前位置。
2、在论文中插入算法。
这篇博文讲的很详细，亲测可用
https://blog.youkuaiyun.com/zzp_403184692/article/details/48712385
LaTeX算法排版例子
1）首先在导言区加入语句：

\usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}

2）\renewcommand 改变现有命令的定义。在导言区加入如下语句：

\renewcommand{\algorithmicrequire}{ \textbf{Input:}} %Use Input in the format of Algorithm
\renewcommand{\algorithmicensure}{ \textbf{Output:}} %UseOutput in the format of Algorithm

使得原来软件包中定义的命令\REQUIRE和\ENSURE显示为Input:和Output:
一个例子如下：
\begin{algorithm}[htb]
\caption{ Framework of ensemble learning for our system.}
\label{alg:Framwork}
\begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字
\REQUIRE ~~\ %算法的输入参数：Input
The set of positive samples for current batch, $P_n$;\
The set of unlabelled samples for current batch, $U_n$;\
Ensemble of classifiers on former batches, $E_{n-1}$;
\ENSURE ~~\ %算法的输出：Output
Ensemble of classifiers on the current batch, $E_n$;
\STATE Extracting the set of reliable negative and/or positive samples $T_n$ from $U_n$ with help of $P_n$;
\label{ code:fram:extract }%对此行的标记，方便在文中引用算法的某个步骤
\STATE Training ensemble of classifiers $E$ on $T_n\cup P_n$, with help of data in former batches;
\label{code:fram:trainbase}
\STATE $E_n=E_{n-1}\cup E$;
\label{code:fram:add}
\STATE Classifying samples in $U_n-T_n$ by $E_n$;
\label{code:fram:classify}
\STATE Deleting some weak classifiers in $E_n$ so as to keep the capacity of $E_n$;
\label{code:fram:select}
\RETURN $E_n$; %算法的返回值
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
排版效果如下，应该可以满足大多数人的要求：