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基本概念 联机实时分析(OnlineAnalytical Processing, OLAP (/ˈoʊlæp/))技术是快速响应多维分(Multidimensionalanalysis, MDA)的一种解决方案。  首先，解释下什么是多维分析：多维分析是一种数据分析过程，在此过程中，将数据分成两类：维度dimensions)和度量(metrics/measurements)。维

基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统，承担起后台PB级、万亿条数据记录的检索工作，这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验。 　　从两个方面介绍： 　　1. Lucene简介和索引原理 　　2. Lucene优化经验总结1. Lucene简介和索引原理　　该部分从三方面展开：Lucene简介、索引原理、Lucene索引实现。1.1 Lucene简介　　Lucen

Druid查询

Druid问题总结

Druid索引过程分析

Druid集群节点

Druid中的一些基本概念

Druid.io（以下简称Druid）是面向海量数据的、用于实时查询与分析的OLAP存储系统。

FastBit是位图索引技术的集大成者，是一系列高级位图索引技术的集合。

传统位图索引技术最大的局限性主要表现在，高基数列的索引尺寸过大从而影响查询性能。所以，从控制索引大小和减少查询响应时间这两个出发点，业内的优化策略一般从以下三个角度切入：分桶(binning)、编码(encoding)和压缩(compression)。

位图索引(bitmap index)技术是一类特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。

系统优化遵从木桶原理：一只木桶能盛多少水，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。Lucene优化也一样，找到性能瓶颈，找对解决方法，才能事半功倍，本文将从三方面阐述我们的Lucene优化经验： 　　1. 找准方向 -> Lucene性能瓶颈分析。 　　2. 找对方法 -> Lucene代码架构分析。 　　3. 方法落地 -> 优化经验总结。1. Lucene性能瓶颈分析　　上篇Luce