三个名词:
training set ,validation set, test set
三者之间的区别见:
http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2013/05/24/3096412.html
当validation set 较小时,可以采用交叉验证的方式:
S折验证,留一交叉验证等等,
交叉验证的缺点:1,计算量会随着S的增大而急剧增大。2,对一个模型而言,会产生多个复杂度参数。
增加罚项。BIC方式。
本文介绍了训练集、验证集和测试集的概念及其在机器学习中的作用,并讨论了当验证集较小时如何通过交叉验证来提高模型评估的准确性。
三个名词:
training set ,validation set, test set
三者之间的区别见:
http://www.cnblogs.com/xfzhang/archive/2013/05/24/3096412.html
当validation set 较小时,可以采用交叉验证的方式:
S折验证,留一交叉验证等等,
交叉验证的缺点:1,计算量会随着S的增大而急剧增大。2,对一个模型而言,会产生多个复杂度参数。
增加罚项。BIC方式。
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