Java 两个有序集合求交集差集

最新推荐文章于 2024-12-17 10:36:16 发布

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本文深入探讨了Java集合操作中的源目标列表交集、差集的高效算法实现，包括集合复制、交集求取、差集计算及目标列表差集的获取。详细介绍了两种方法及其优缺点，并通过归并排序法进一步解析了复杂度分析。

条件： sourceList targetList

方法一：

用java集合：

List<TaskEntity> cloneSourceList = new ArrayList<TaskEntity>(sourceList);

sourceList.retainAll(targetList); // 此时sourceList已是两者交集

cloneSourceList.removeAll(sourceList); // 此时sourceList已是source差集

targetList.removeAll(sourceList); // 此时targetList已是 target差集

方法二：没有使用两个有序list的优越性

int sourceSize = sourceList.size();

int targetSize = targetList.size();

List<T> originUpdateList = new ArrayList<T>();

for (int i = 0; i < sourceSize; i++) {

T source = sourceList.get(i);

boolean flag = true ;

T target = null;

for (int j = 0; j < targetSize; j++) {

target = targetList.get(j);

if (source.getID() == target.getID()) {

flag = false;

originUpdateList.add( source);

if (!source.toString().equals(target.toString())) {

updateList.add( source);

}

break;

}

if (flag) {

insertList.add( source);

}

targetList.removeAll(originUpdateList); // 此时targetList为要删除的list

for (T t : targetList) {

deleteList.add(t.getID());

}

此方法可以直接求出交集、sourceList的差集；但是targetList的差集还需要通过集合

方法三：用归并排序法：

int sourceSize = sourceList.size();
int targetSize = targetList.size();
int start = 0;
for (int i = 0; i < sourceSize;) {
T source = sourceList.get(i);

for (int j = start; j < targetSize; j++) {
T target = targetList.get(j);
if (i >= sourceSize) {
deleteList.add(target.getID());
System.out.println("%^%^%" + target.getID());
continue;
}
if (source.getID() < target.getID()) {
System.out.println("insert" + source.getID() + "i" + i);
insertList.add(source);
i++;
if (i < sourceSize) {
System.out.println("oooooooooooooooooooo");
break;
} else {
deleteList.add(target.getID());
System.out.println("999999999999999999");
continue;
}
} else if (source.getID() == target.getID()) {
if (!source.toString().equals(target.toString())) {
updateList.add(source);
}
System.out.println("*********@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@*" + source.getID());
i++;
if(i>=sourceSize){
continue;
}
start++;
break;
} else if (source.getID() > target.getID()) {
System.out.println("%^%^!!!!!!!!!!!!!!!!!!%" + target.getID());
deleteList.add(target.getID());
start++;
if (start >= targetSize) {
break;
}
}
}
if (start >= targetSize) {
insertList.add(source);
i++;
}
}

方法三时间复杂度nlogn

方法二类似n方。。。其实我也不确定