数据库并发控制

数据库并发控制

• 先用一个图表看一下脏数据的读取吧。

  T1	T2
  甲读出余额为A, 即 R（A）= 16（读数据库）
  	乙也读出余额A, 即 R （A）= 16（读数据库）
  甲花出去1￥，A= A-1=15(写入数据库)
  	乙也花出去1￥，A=A-1=15（写入数据库）
  数据库中A=15	数据库中A=15

  明明甲乙两人一共花去2￥，数据库中A=14才对，但却是15.

  这种情况被称为是数据库的不一致性；

  造成原因：数据库的并发控制

• 并发操作造成的结果：

  1. 丢失修改

     如上图，甲提交的结果破坏了乙提交的结果，导致甲的修改被丢失。

  2. 不可重复读

     比如，甲读取数据库以后，乙又执行了更新操作，那么甲无法再现前一次读取的结果。

     又三种情况：

     （1）乙的更新操作是修改了值，那么甲读到的是与前一次不同的值。

     （2）乙的更新操作是删除了数据库中的部分记录。所以，甲再次去读的时候，记录消失。

     （3）乙的更新操作是插入部分记录，那么，甲读的时候会发现多了部分记录。

     • 其中，（2）和（3）有时也叫做幻影现象。

• 脏数据

  • 产生脏数据的主要原因是 并发操作破坏了事务的隔离性。

  • 并发控制的主要方法有：封锁、时间戳、乐观控制法、多版本并发控制等=。=