网络分析之转弯要素(Turn Features)

转弯要素在网络分析中用于模拟车道转向限制,影响路径分析。创建转弯要素需具备网络分析模块,且需在数据集下进行。通过编辑器创建并附加到网络数据集,用于增加通行成本或禁止特定转弯行为,如禁止右转、掉头等。在路径分析时,设置转弯限制会影响路径选择,如示例中禁止右转导致路径绕行。

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转弯要素是用在network Analysis中的一种限制车道左转、右转、或者回头使用的一个要素类,有了这个类我们就能对我们日常路径分析能起到更好的模拟。

新建要素类中,最常用到的就是点、线、面要素,其次应该是多点、多面体、尺寸、注记要素。但转弯要素相对很少见了。如下图:

 

$2$2$2$2$2$2$2$2$2$2$2$2$2$2

更多的时候在新建要素类得时候并没有转弯要素类。这是因为新建转弯要素类是需要一定条件的:

①必须具有网络分析模块。在扩展模块中必须勾选网络分析,否则在新建要素类就不会有转弯要素的类型。

②建立转弯要素类,必须在数据集下进行。直接在库下面新建图层,是无法建立转弯要素类的。

 

③在同一要素类下面必须已经建立有网络数据集,否则无法选择转弯要素类所属的网络数据集。(不属于任何网络数据集的转弯要素就没有什么实际意义了)

运输⻋辆危险驾驶⾏为挖掘与⾏⻋安全预测 业务需求 如今,国家将推动互联⽹、⼤数据、⼈⼯智能与交通运输深度融合,加快⻋联⽹建设,构建以数据为关键 要素的数字化、⽹络化、智能化的智慧交通体系。 然⽽,随着我国汽⻋、货⻋等⻋辆数量的快速增⻓,⼤量的社会性问题也此起彼伏,主要包括停⻋位的匮 乏、道路堵塞问题和交通事故问题等。特别是交通事故问题,已经严重影响到⼈们的⽣命安全。影响交通 安全的因素主要包括以下⼏点: 驾驶员的驾驶⾏为不规范。 ⼈们的交通安全意识⽐较薄弱。 交通设施的不完善及其设计的不合理。 驾驶的⻋辆存在⾃身的安全问题。 ⼤多数的交通事故问题均由驾驶⾏为不规范引起。其中,疲劳驾驶、超速驾驶、急转弯、急加速等⼀系列 异常驾驶⾏为是交通事故发⽣的主要原因,且这些异常驾驶⾏为往往难以被有效地检测出来。 ⽬前,随之⻋联⽹技术的⽇益成熟,现在⻋辆中均会内置或外接传感器,以收集⻋辆驾驶数据,包括⾏驶 速度、⾏驶加速度和连续驾驶时间等关键数据,进⽽根据该数据研究运输⻋辆的异常驾驶⾏为。然⽽,如 何围绕⻋联⽹所采集的运输⻋辆在⾏驶过程中的数据,运⽤数据挖掘⽅法,分析⻋辆⾏驶过程中驾驶⾏为 对⾏⻋安全的影响,以提⾼运输安全管理⽔平已成为各运输企业所需要解决的重要问题之⼀。 某运输企业所辖各⻋辆均存在常规运输路线与驾驶⼈员。在驾驶员每次运输过程中,⻋辆均可⾃动采集当 前驾驶⾏为下的⾏⻋状态信息并上传⾄⻋联⽹系统。驾驶⾏为可能随⽓象、路况等因素的变化⽽变化,进 ⼀步影响⾏⻋安全、运输效率与节能⽔平。请根据该运输企业所采集的数据,分析⻋辆⾏驶过程中的驾驶 ⾏为对⾏⻋安全、运输效率与节能情况的影响,并运⽤数据分析和挖掘⽅法解决以下问题: 1.对运输⻋辆的不良驾驶⾏为进⾏分析和挖掘。 2.构建⻋辆驾驶⾏为指标,预测⾏⻋安全别。 数据说明 ⻋辆⾏⻋轨迹数据 包含450辆运输⻋辆的⾏⻋轨迹采集数据,由于采集设备精度,实际采集数据可能存在某些异常 补充说明 1.在⻋辆运输过程中,不良驾驶⾏为主要包括疲劳驾驶、急加速、急减速、怠速预热、超⻓怠速、熄⽕ 滑⾏、超速、急变道等。 2.⽬前常⽤的坐标系有如下三种: a.WGS-84(世界标准地理坐标系) b.GCJ-02(中国国测局地理坐标系) c.BD-09(百度地理坐标系) 本题所提供的⾏⻋轨迹采集数据中,经纬度数据所使⽤的坐标系为WGS-84,若需调⽤⾼德地图或百度地 图等⼯具进⾏经纬度处理,则需做相应的坐标系转换 数据在一个文件夹里
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