图层粘贴到sde提示已存在该图层(但实际不存在)

当SDE出现已存在图层但实际上无法找到的情况,通常由于非法删除或重命名空间数据导致。这些垃圾图层无法通过ArcCatalog删除,需要通过访问SDE系统表来查找并删除相关记录。理解ArcSDE作为数据引擎的角色,以及空间数据实际存储在关系数据库中,是解决问题的关键。可以参考ArcInfo的SDE数据库逻辑关系图来确定需要清理的系统表。

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因为对空间数据管理的不善(非法的删除、重命名及关闭数据粘贴中的arccatalog等),导致sde中存在一些垃圾数据、和图层名称被占用,我们在创建空间数据库环境时,在拷贝空间图层时往往发现图层名称被占用,(大部分情况是前面讲的非法删除空间数据造成),而在arccatalog的图层树上面又找不到

用oracle管理控制台直接删除空间数据所在的用户(也叫方案),但是在Arcsde还是能看到对应的图层名称,这些图层无法浏览,形成了垃圾信息,并且这些垃圾图层信息无法删除,提示表没有找到,怎么去掉这些垃圾图层信息?

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粘贴时提示该图层名称已存在,但是arccatalog的图层树上面又找不到,这种情况我们只能到sde系统表里去找相关图层名称进行删除处理

### 使用 PostgreSQL 进行查询并将结果在 ArcMap 中可视化的教程 #### 1. 前置条件准备 为了能够在 ArcMap 中显示来自 PostgreSQL 的数据,需要完成以下准备工作: - 安装并配置 PostgreSQL 和 PostGIS 扩展[^2]。 - 确保 PostgreSQL 数据库中的表已包含几何字段(geometry),并且该字段已被正确设置 SRID(例如 WGS84,SRID=4326)。 #### 2. 创建连接至 PostgreSQL 数据库 ArcMap 支持通过 OLE DB 或直接使用 `Database Connections` 功能来访问 PostgreSQL 数据库。以下是创建连接的具体步骤: 1. **启动 ArcCatalog** 并导航到 `Database Connections` 文件夹。 2. 单击右键选择 `Add Database Connection...`。 3. 在弹出窗口中填写以下参数: - **Database Platform**: 选择 `PostgreSQL`。 - **Instance**: 输入 PostgreSQL 实例地址(通常是 localhost 或 IP 地址加端口号,例如 `localhost:5432`)。 - **Authentication Mode**: 如果启用了密码验证,则选择 `DBMS Authentication`;否则选择匿名模式。 - **User Name/Password**: 提供具有读取权限的用户名和密码。 4. 测试连接是否成功,并保存连接文件以便后续调用。 此过程完成后,您将在 `Database Connections` 下看到新建立的连接项[^1]。 #### 3. 查询 PostgreSQL 数据 利用 SQL 查询语言可以从 PostgreSQL 数据库提取所需的数据子集。假设目标是从名为 `lakes` 的表中获取所有位于特定区域内的湖泊记录,SQL 语句可能如下所示: ```sql SELECT * FROM lakes WHERE ST_Within(geometry_column, ST_GeomFromText('POLYGON((...))', 4326)); ``` 执行以上命令前需确认所使用的空间函数(如 `ST_Within`, `ST_Intersects` 等)以及输入坐标系统的匹配性[^2]。 #### 4. 导入查询结果至 ArcMap 一旦定义好查询逻辑,在 ArcMap 中可通过以下途径导入查询结果作为图层: 1. 右键点击左侧目录树中的数据库连接节点,选择 `New Query Layer...`。 2. 设置对话框内指定数据源为刚才链接好的 PostgreSQL 表,并粘贴自定义 SQL 查询字符串。 3. 验证语法无误后提交,等待生成临时图层。 4. 将生成的图层拖拽至地图文档主界面以查看效果。 此时,基于 PostgreSQL 查询返回的结果已经能在 ArcMap 上呈现出来,并可进一步应用样式渲染、标注等功能增强表现力[^1]。 #### 5. 注意事项 - 确认 PostgreSQL 表格结构兼容 GIS 应用需求,特别是 geometry 类型列的存在及其属性设定。 - 若遇到性能瓶颈问题,考虑优化索引策略或者调整客户端缓存机制提升响应速度。 ```python # 示例 Python 脚本用于自动化加载 PostgreSQL 图层到当前活动 Map Document (mxd) import arcpy conn_path = r"C:\path\to\your.sde" query_sql = """SELECT * FROM public.lakes""" arcpy.MakeQueryLayer_management(conn_path, "Lakes_Query", query_sql, "", "OBJECTID", "") active_mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") data_frame = active_mxd.activeDataFrame new_layer = arcpy.mapping.Layer("Lakes_Query") arcpy.mapping.AddLayer(data_frame, new_layer, "AUTO_ARRANGE") del active_mxd, data_frame, new_layer ```
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