复习：算法复杂度

算法的复杂度与其所操作的数据有关，指的是在各种情况下（最好，最差和平均）完成所要的运算法进行操作的次数。

最快的算法复杂度为O(1)，表示算法的操作次数与数据量无关。

O(N)，N为数据集的数据量，表示与操作次数直接相关

O(logN)，操作次数与数据量的对数相关。

一般的排序是：

 

O(1)－O(logN)－O(N)－O(NlogN)-O(N*N)

 

对于查找而言一般的情况如下：

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    算    法    最好情况    平均情况    最坏情况
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  快速排序      O(NlogN)    O(NlogN)    O(N²)
  归并排序      O(N)        O(NlogN)    O(NlogN)
  基数排序      O(N)        O(N)        O(N)   
  线性查找                  O(N)
  折半查找                  O(NlogN)
  哈希查找                  O(N/M)*
  健树查找                  O(1)**
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* M是哈希表项的数目
** 实际上相当于有2³²个哈希表项的哈希查找