关键字：Cube，导出，关系型数据库，sqlserver       实际工作中，可能遇到某些场景，需要把做好的Cube里面的数据，导出到sqlserver等等数据库中。这个时候问题就出现了，Cube存的是所谓的多维数据，但是关系型数据库中存的是二维数据表，当执行这个操作的时候（SSIS），就会报错： SSIS package "Package1.dtsx" starting.Informatio

关键字：数据仓库，data warehouse，microsoft，SSAS数据仓库总览总的来说，数据仓库就是企业和组织用来将数据集中化之后进行报表的制作和分析的解决方案。实施一个数据仓库的解决方案能让企业和组织获得很多好处：关键业务信息的准确性和全面性报告集中化的信息使能做出更好的分析和决策作为商业智能方案的基础以下的文章为您介绍数据仓库解决方案的关键组件以及当您自己将要着手一个数据仓库时候需要

SSIS以及ETL介绍ETL的选择SSIS导入和导出工具T-SQLBCP实用工具复制什么是SSISSSIS是SQLServer的一个组件，作为SQLServer最重要的ETL操作平台，包含了控制流引擎和数据流引擎。SSIS最小的但是是包（package），包可以单独部署。比包更大的是SSIS项目，一个项目可以包含多个包，项目可以部署到SSIS Catalog。SQLServer 2000版本的DT

数据仓库的逻辑设计基于维度的模型数据仓库设计的理念就是去解决业务的问题。在大多数情况下，业务人员和执行人员关心的是从某些角度（产品，客户，雇员，时间）来聚合有意义的值（销售额，成本，收益）。从这个角度出发，他们需要知道的基于的这些角度我们就称之为维度。星型模型一种传统的设计模式（star schema）相关的维度值被设计在一个或者多个维度表中相关的度量值被设计在一个或多个事实表中事实表和维度表通过

控制流介绍控制流任务控制流是基于包存在的，分为多个任务来执行。总的来说，控制流中包含了以下9大类任务数据流数据库任务文件和网络任务执行过程任务WMI任务自定义逻辑任务数据库转换任务分析服务任务数据库维护任务在任务与任务之间有优先以及逻辑之分。控制流的执行结果分三种，成功，失败和完成。逻辑关系分为两种，逻辑或，逻辑与。甚至我们可以把多个任务用容器包裹起来作为一个单元组建立动态的包变量用户变量用户自定

关键词：大数据，解决方案，hadoop，apache总体介绍为了从数据中寻找商业价值，如今的企业面临着越来越多的挑战：首先，新的设备和传感器不断出现，导致数据持续激增和硬件成本迅速下降。如今，更多的企业需要存储TB甚至PB的数据。其次，当客户既以关系型格式存储结构化数据，又存储非结构化数据时（例如WORD或者PDF文件、图像、视频和地理空间数据），数据会更加复杂。事实上，行业分析师证实，超过80%

关键词：云计算，私有云，hyper-v什么是私有云私有云是云服务在企业专用资源上的实施，无论这些资源是否在本地。私有云为专用资源提供额外的控制及定制方法，客户可以从中享受到许多公共云计算所带来的的好处，包括自助服务、可伸缩性、较强的灵活性等。私有云可以实现两种云服务模型：云基础设施服务（IaaS）和云平台服务（PaaS）。IaaS允许客户使用基础设施资源（计算、网络及存储），以此来提供服务；Paa

关键词：云计算，微软云技术，Azure云数据库服务，专注于解决方案而非基础架构安装、建立、修补和维护数据库需要花费大量的时间和精力，但是并不能够帮助解决业务问题。期望获得业务敏捷性的企业还需要作出更多的努力，进一步扩展灵活性、维护高可用性，并为全球性的客户群体提供服务。作为Windows Azure平台的一部分， SQL Azure通过一整套云数据库服务来帮助客户解决这些问题。SQL Azure

关键字： 大数据，hadoop，big data，微软大数据什么是大数据      身处一个信息爆炸的时代，数据成为企业中不可或缺的重要部分。无论是统计，分析还是预测，企业为了做出决策对数据的依赖性越来越高。从最开始的ERP, CRM系统数据到后来的web2.0电子商务，广告，移动，协作的数据到今时今日wiki，blog，天气图像，文字，影音等等。我们把现在的的数据叫做大数据（big data）。

关键字：sqlserver 2012，列存储索引，column index 概述 SQL Server 2012 通过采用列式存储的索引，大大提高了数据仓库的查询效率。这种全新的索引与其它新功能相结合，在一些特定应用场景下可以将数据仓库的查询性能提高数百倍甚至数千倍，对于一些决策支持类的查询，通常也可以达到10倍左右的性能提升。这些性能的提升，都是通过大家所熟悉的T-SQL语句以及SQL Serv

关键字：sqlserver 2012，DQS， Data Quality Services，数据质量服务    数据质量服务是包含在SQL Server 2012中的一个组件。我们需要安装数据质量服务端和客户端，这些在sqlserver 2012的安装文件中都可以找到。安装服务端以后，在我们sqlserver数据库中会出现3个新的以DQS开头的数据库这三个数据库分别用来存储数据质量服务

什么是StreamInsight         信息技术的广泛应用，数据流作为一种新颖的数据结构在日常生活中有着越来越广泛的应用，微软在SQL Server 2008 R2 中推出了分析处理数据流的新组件——StreamInsight。　　它提供了基于DotNet框架的开发环境，用户能够轻松地使用它来开发出健壮，高效地数据流处理程序。　　StreamInsight的本质是复杂事件处理（Compl

调试SSIS包调试总体介绍开发过程中调试观察行的条数以及输出结果在输出窗口中观察事件逐步调试包执行跟踪变量的值在数据流中查看中间过程的值在生产环境中调试查看日志文件创建垃圾文件观察包执行事件包在执行过程中是按照顺序执行的，而且在输出窗口中，可以看到执行的过程，执行的结果等等。我们可以根据事件来判断包在执行过程中是否有问题以及是什么样的问题断点在执行过程中可以在任务中添加断点，跟C#编程类似，可以使