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呼啦圈521
菜鸟程序猿
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hive和impala比较(转载)
1. Impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从原创 2014-04-18 10:25:03 · 2788 阅读 · 1 评论 -
hive数据类型(翻译自Hive Wiki)
翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types列类型Hive支持的数据类型如下:原生类型:TINYINTSMALLINTINTBIGINTBOOLEANFLOATDOUBLESTRINGBINARY (Hive 0.8.0以上才可用)TIMESTAMP (Hive 0原创 2014-03-31 18:01:35 · 842 阅读 · 0 评论 -
hive常用语句
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言原创 2014-04-18 13:57:53 · 2870 阅读 · 0 评论 -
hive-java 例子
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class HiveUtil {private static String d原创 2014-04-18 13:30:47 · 1396 阅读 · 0 评论