基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ

本文是关于Keras深度学习框架的常见问题解答,包括模型保存方法、训练与测试损失差异、中间层输出可视化、大数据集处理、训练中断条件、数据打乱策略、记录训练指标及确保数据重复性的一系列实用技巧。

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本文主要介绍一下Keras的问答部分,其实很简单,后边可能不会详细说到,提前凉一下,便于翻看。

Keras介绍:

        Keras是一个极度简化、高度模块化的神经网络第三方库。基于Python+Theano开发,充分发挥了GPU和CPU操作。其开发目的是为了更快的做神经网络实验。适合前期的网络原型设计、支持卷积网络和反复性网络以及两者的结果、支持人工设计的其他网络、在GPU和CPU上运行能够无缝连接。

No.0 windows用户如何安装Keras框架?

        用pip方式安装很简单。即打开cmd,输入pip install keras,然后等待安装完毕即可。会自动安装需要的组件。如果pip命令失败,则建议按照win7安装Theano详细教程去安装Python+Theano。然后再安装Keras即可。其他

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