niuniu0243111006的博客

1、腐蚀数学符号（-），将边缘削减，整体变细import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread(‘img\3.jpg’,0) #直接读为灰度图像kernel = np.ones((5,5),np.uint8)erosion = cv2.erode(img,kernel,1)plt.s...

1、暴力匹配器# coding=utf-8import cv2import numpy as npimg1 = cv2.imread('img/test1.png')img2 = cv2.imread('img/test12.png')#最大特征点数,可以根据需要设置，如5000或100。orb = cv2.ORB_create(100)kp1, des1 = orb.d...

1、BackgroundSubtractorMOGimport numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG()while(1):ret, frame = cap.read()fgmask = fgbg.apply(frame)cv2.imshow('f...

cv2.kmeans（）输入参数1. samples: 应该是np.float32 类型的数据，每个特征应该放在一列。2. nclusters(K): 聚类的最终数目。3. criteria: 终止迭代的条件。当条件满足时，算法的迭代终止。它应该是一个含有3 个成员的元组，它们是（typw，max_iter，epsilon）：• type 终止的类型：有如下三种选择：– cv2....

BoWBoW模型最初是为解决文档建模问题而提出的，因为文本本身就是由单词组成的。它忽略文本的词序，语法，句法，仅仅将文本当作一个个词的集合，并且假设每个词彼此都是独立的。这样就可以使用文本中词出现的频率来对文档进行描述，将一个文档表示成一个一维的向量。将BoW引入到计算机视觉中，就是将一幅图像看着文本对象，图像中的不同特征可以看着构成图像的不同词汇。和文本的BoW类似，这样就可以使用图像特...

cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()， cv2.ellipse()，cv2.putText()均需要设置的参数• img：你想要绘制图形的那幅图像。• color：形状的颜色。以RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。• thickness：线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为-1，那么这个图形...

cv2.add()，cv2.addWeighted()import cv2import numpy as npimg1=cv2.imread(‘ml.png’)img2=cv2.imread(‘opencv_logo.jpg’)dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)cv2.imshow(‘dst’,dst)cv2.waitKey(0)cv2...

1、简单阈值与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数：就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数：就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。第四个参数：OpenC...

2D 卷积与以为信号一样，我们也可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 5x5 的平均滤波器核：import cv2import numpy as npfr...

Sobel 算子和Scharr 算子cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian() 等Sobel 算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以它的抗噪声能力很好。你可以设定求导的方向（xorder 或 yorder）。还可以设定使用的卷积核的大小（ksize）。如果ksize=-1，会使用 3x3 的 Scharr 滤波器，它的的效果要比 3x3 的 Sobel 滤波...

原理什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。统计直方图BINS：上面的直方图显示了每个灰度值对应的像素数。如果像素值为 0 到 255，你就需要 256 个数来显示上面的直方图。但是，如果你不需要知道每一个像素值的像素点数目的，而只希望知道两个像素值之间的像素点数目怎么...

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt训练的点数train_pts = 30创建测试的数据点，2类以(-1.5, -1.5)为中心rand1 = np.ones((train_pts,2)) * (-2) + np.random.rand(train_pts, 2)print(‘rand1：’)pri...

一、颜色空间转换在 OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flag)，其中 flag就是转换类型。对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。同样对于 BGR↔HSV ...

什么是轮廓？轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同 的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者 Canny 边界检测。 • 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图 像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 • 在 OpenCV 中，查找轮...

https://www.jianshu.com/p/117f66320589

import cv2import numpy as npcamera = cv2.VideoCapture(0)es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (10, 10))kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)background = Nonewhile (True): ret, f...

1、SIFTimport cv2import sysimport numpy as npfilename = 'img/chessboard2.jpg'img = cv2.imread(filename)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()keypo...

#数字图像归一化操作cv2.normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask) → dst参数解释：src： 原图像对象dst： 经过转化后的图像对象alpha： 归一化后灰度像素最小值，一般为0beta： 归一化后灰度像素最大值，一般为255norm_type： 归一化的类型，可以取以下值(1) ...

# coding:utf-8import cv2# 待检测的图片路径imagepath = r'./heat.jpg'# 获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从GitHub上使用默认值face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')# 读取图片imag...

import cv2detector = cv2.CascadeClassifier('C:\myprogram\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, img = cap.read() g...

汽车图片下载地址，下载后解压，解压后的包名为CarDatahttps://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/Data/Car/CarData.tar.gzimport cv2import numpy as npfrom os.path import join#此数据集为UIUC Car Detection 可网上下载datapath = "CarData/Train...

缩放（resize）　　扩展缩放知识改变图像的尺寸大小。opencv提供的函数cv2.resize()可以实现这个功能。图像的尺寸可以自己手动设置，也可以指定缩放因子。插值方法也有多种选择，缩放时推荐使用cv2.INTER_AREA，扩展时推荐使用cv2.INTER_CUBIC（慢）和cv2.INTER_LINEAR。默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的都是cv2.INTER_LINEA...

import cv2import numpy as npfrom random import randint# 通过调用OpenCV函数创建ANNanimals_net = cv2.ml.ANN_MLP_create()# ANN_MLP_RPROP和ANN_MLP_BACKPROP都是反向传播算法，此处设置相应的拓扑结构animals_net.setLayerSizes(np....

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 训练的点数train_pts = 30# 创建测试的数据点，2类# 以(-1.5, -1.5)为中心rand1 = np.ones((train_pts,2)) * (-2) + np.random.rand(train_pts, 2)print('ran...

import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 训练的点数train_pts = 30# 创建测试的数据点，2类# 以(-1.5, -1.5)为中心rand1 = np.ones((train_pts,2)) * (-2) + np.random.rand(train_pts, 2)print('ran...

空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，通过像元领域来处理。空间域处理均可由下式表达：常用的基本函数有三类：线性函数，对数函数（对数和反对数）和幂律函数（n次幂和n次根）1、对数变换对数变换将图像的低灰度值部分扩展，...

1、图像基本属性，拆分通道/合并通道# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy#读取图片img = cv2.imread("img/test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#获取图像形状，shape表示为[行数，列数，通道数]print(img.shape)#获取像素数目，像素 = 行数*列数*通道数p...

比如，SIFT就需要用到opencv-contrib-python包中的cv2.xfeatures2d。解决方案安装方式可见网址：https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/卸载opencv-pythonpip uninstall opencv-python安装opencv-contrib-pythonpip install ope...