（一）Colab入门

最新推荐文章于 2023-05-13 23:26:32 发布
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分类专栏： 工具 文章标签： Colab DeepLearning
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niukai1768/article/details/85400105
本文介绍了Google Colab的入门知识，强调了其免费和便捷的特性，无需本地安装深度学习框架。内容包括Colab的优点，如何配置Google Drive账号授权以访问文件，安装Keras库，以及如何设置工作目录来避免加载文件时的路径错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Colab优点

  1. 免费
  2. 使用方便，无需在本地安装TensorFlow，keras等深度学习框架

配置

Google Drive账号授权

关联你的Google Drive，完成授权后，你可以想象登录了一台服务器，并可以在这台服务器上执行Linux指令，安装Library，访问你Google Drive中的数据

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

点击下图所示链接，赋值授权码，然后就能访问你Google Drive中的文件
在这里插入图片描述

!ls "/content/drive/My Drive/"

在这里插入图片描述
会返回你Google Drive主目录下的所有文件夹

install Keras

!pip install -q keras

配置工作目录

假设你在HW2文件夹内，创建一个新的deep_learning_HM.ipynb文件

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以上就完成了云盘之间数据互传，这种方法相比第一种确实快一点，比较适合大数据集，毕竟谷歌云盘需要科学上网，万一断开有可能数据上传就中断了，小数据集直接上传也挺快的，根据实际需要来选择吧。
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