jQuery,javascript获得网页的高度和宽度 .

网页可见区域宽: document.body.clientWidth
网页可见区域高: document.body.clientHeight
网页可见区域宽: document.body.offsetWidth (包括边线的宽)
网页可见区域高: document.body.offsetHeight (包括边线的高)
网页正文全文宽: document.body.scrollWidth
网页正文全文高: document.body.scrollHeight
网页被卷去的高: document.body.scrollTop
网页被卷去的左: document.body.scrollLeft
网页正文部分上: window.screenTop
网页正文部分左: window.screenLeft
屏幕分辨率的高: window.screen.height
屏幕分辨率的宽: window.screen.width
屏幕可用工作区高度: window.screen.availHeight

屏幕可用工作区宽度: window.screen.availWidth

jquery

获取浏览器显示区域的高度 : $(window).height(); 
获取浏览器显示区域的宽度 :$(window).width(); 
获取页面的文档高度 :$(document).height(); 
获取页面的文档宽度 :$(document).width();

获取滚动条到顶部的垂直高度 :$(document).scrollTop(); 
获取滚动条到左边的垂直宽度 :$(document).scrollLeft(); 

计算元素位置和偏移量 
offset方法是一个很有用的方法,它返回包装集中第一个元素的偏移信息。默认情况下是相对body的偏移信息。结果包含 top和left两个属性。 
offset(options, results) 
options.relativeTo  指定相对计 算偏移位置的祖先元素。这个元素应该是relative或absolute定位。省略则相对body。 
options.scroll  是否把 滚动条计算在内,默认TRUE 
options.padding  是否把padding计算在内,默认false 
options.margin   是否把margin计算在内,默认true 
options.border  是否把边框计算在内,默认true


内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京深圳在总指数中名列前茅,分别以91.2684.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现潜力;④为政策制定、投资决策企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断治疗规划提供支持。
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