iphone中使用SQLITE3数据库

11、iPhone开发:文件处理与SQLite3数据库使用 本文介绍了在iPhone应用开发中如何进行文件处理和使用SQLite3数据库进行数据存储。涵盖了获取文件路径、操作属性列表、创建和管理SQLite数据库、表的创建、数据插入与检索等核心内容。此外,还总结了关键知识点与注意事项,并提供了实际应用场景和常见问题解答,帮助开发者高效实现数据管理功能。 阅读详情

 
static int callback(void *p, int argc, char **argv, char **azColName)
 {
      int i = 0;
      [(NSMutableArray*)p addObject:[NSString stringWithUTF8String:argv[i] ? argv[i] : "NULL"]];
      
      return 0;
  }   
  
  void sqlite3_superquery(NSString* filename, NSString* sql, NSMutableArray* array)
  {
      sqlite3 *db;
      char* error = 0;
      int rc;
      
      rc = sqlite3_open(filename.UTF8String, &db);
      if (rc)
          NSLog(@"ERROR: cannot open database");
      else
      {
          rc = sqlite3_exec(db, sql.UTF8String, callback, array, &error);
          if (rc != SQLITE_OK)
          {
              NSLog(@"ERROR: sql error");
              printf("ERROR: %s", error);
              sqlite3_free(error);
          }   
      }   
      sqlite3_close(db);
 }
 

大模型应用开发面试全流程实录:RAG、上下文工程与多Agent协作技术深度解析 Transformer 依靠多头自注意力和位置编码实现高效序列建模。Prompt Engineering包含多种设计思路,如 Zero-shot、Few-shot、Chain-of-thought,提升模型泛化和推理。Token 和上下文窗口直接影响模型性能与成本,选择需结合实际业务场景(如客服对话需长窗口)。Embedding 技术是 RAG 的基础,决定了语义检索效果。向量数据库如 FAISS、Milvus等分别适用于本地/分布式检索。 阅读详情

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nitghost
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