二十三小时

问题描述很多时候，我们所做的DP（Dynamic Programming)通常是基于很简单的数据结构，比如一维数组、二维数组、甚至更高维的数组。今天刷 hihocoder的时候，遇到了一道题，很有意思，是树上的DP。题目 1055 : 刷油漆 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上回说到，小Ho有着一棵灰常好玩的树玩

问题描述在一个无序的数组中，如果对其进行排序，然后扫描一遍有序数组，可以获得相邻两元素的最大差值，比如 {-1, 2, 4, 9}，那么最大差值就是4和9之间，是5. 现在如果不对原始数组进行排序，有什么好的方案，来获取有序形式下的最大差值？ Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive

问题描述给定一个直方图，求这个直方图中最大矩阵对应的面积是多少？ 比如有个图如下 （对应的数组为：[2,1,5,6,2,3]） 那么对应的最大矩形的面积应该为 10： 问题分析这类题是很常见的一道题，也是面试当中很容易考到的一题。解决方法倒是挺多。常见的比如Divide-and-conqure等方法，复杂度也都是O(n log n)。 现在有没有一种更快的方法呢？复杂度可以达到 O(n)问题

问题描述中序遍历二叉树时，很简单，需要加上递归就可以优雅地实现了。当然，使用递归的话，函数调用栈的空间就会达到O(log n)。那么有什么方式，可以使得中序遍历二叉树的复杂度为O(1)呢？问题分析既然要保证O(1)复杂度，那么就不能使用递归调用了。目标方案应该是使用while或for循环的方式。下面借用一张图来解释（来源：http://www.2cto.com/kf/201402/277873.ht

问题描述Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most k transactions.Example Given price

1 题目描述：有一个数组：2,1,4,3。对于数组，有一种操作op(idx)：将该index对应的数字移到首位。比如：op(3):  2 1 4 3 -> 3 2 1 4op(1):  3 2 1 4 -> 2 3 1 4op(2):  2 3 1 4 -> 1 2 3 4 问对于给定的数组，数组各个元素是任意的整数，可能有重复值，需要多少次OP操作，才能使得数组有序？

问题描述Ugly number is a number that only have factors 3, 5 and 7.Design an algorithm to find the Kth ugly number. The first 5 ugly numbers are 3, 5, 7, 9, 15 …问题分析这个题，有多种方法求解，常见的是有辅助数据结构，比如priority_queue，

问题描述给定一个二维矩阵，每个元素都有一个正整数值，表示高度。这样构成了一个二维的、有高度的物体。请问该矩阵可以盛放多少水？相关题目：POJ The Wedding JuicerDescriptionFarmer John’s cows have taken a side job designing interesting punch-bowl designs. The designs are cr

问题描述给定一个数组，比如 arr = { 1, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 0}，对该数组进行整理，使得所有奇数都在前面，所有的偶数都在后面，且保证所有奇数的相对顺序不改变，所有偶数的相对顺序不改变。问题解决Solution1：T(n) = O(n^2), S(n) = O(1)利用冒泡排序的思想，对数组进行整理即可。 思想：扫描数组，针对每个发现的奇数，都利用冒泡技术，往前移动该奇数，

题目https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/ Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum

background首先，lower_bound和upper_bound是C++ STL中提供的非常实用的函数。其操作对象可以是vector、set以及map。lower_bound返回值一般是>= 给定val的最小指针（iterator）。upper_bound返回值则是 > 给定val的最小指针（iterator）。vector中的lower_bound & upper_bound// lowe

问题描述有一个 ｎ * n的矩形，其中每个元素只可能是0 or 1。比如如下矩阵A：1 1 0 00 0 1 11 0 1 01 1 0 1其中 A[0][0], A[0][1], A[3][0], A[3][1] 这四个元素恰好是一个长方形的四个角，且每个元素都是1. 因此称这四个元素围成了一个子矩形。现在需要判断，给定的矩阵A中，判断是否存在这样四个元素，都是1，且恰好围成一个子矩形？解决

问题描述有一个环形轨道，上有若干加油站，一辆小车（初始时油箱为空，油箱容量无线）从某个加油站出发绕一圈，路上需要耗油，已知 加油站的总油量和路上需要消耗地油量一样多，问是否可以找到从一个加油站出发，小车可以正常绕一圈？问题解析其实上面的题与下面的题目类似：有一个循环数组，{1, 2, -3, 4, -5, -8, 9}，问找出一个数，使得从该数出发，往右的所有子数组，比如 {2}, {2,-3},

问题描述我们知道，Treap可以完成节点的动态插入、删除、查询，其每个操作的时间复杂度是O(log n)，因为其实现较红黑树更为简单，因此常常用于某些场合，以替换红黑树的实现。Treap的每个节点维护了key, priority。struct Node { int key; int priority; Node (int k, int p): key(k), priority

问题描述BST树的遍历问题常常遇到，前序、中序、后序等。如果用递归的话，是非常方便的，其时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(log n)级别。PS：stackoverflow问答网站上有一个问题指出，这类问题的复杂度不应该直接说是O(log n)，因为编译器会进行一些优化，比如修改成尾递归等。不过我们这里暂时不考虑优化，从程序逻辑上来讲，BST递归遍历认为是O(log n)的复杂度。OK，那么如果

++i 和 i++的底层区别++i，是先取 i 的地址，增加它的内容 ，然后把值放到寄存器中i++，是先取 i 的地址，把它的值装入寄存器，然后增加内存中 i 的值关于 ++i 是左值，而 i++ 是右值的问题++i，返回值是 i 本身自己，是一个变量i++，返回值是 i 之前的一个数值，是一个数，不是变量因此 ++(i++) 这就是错误的，因为 i++ 返回的是右值，而不能 ++右值。

问题描述针对有序的数组或链表，要转为相对平衡的BST树时，通常有多种做法。 1. 对于有序的数组A，转为BST时，取数组中间元素A[m]，转为根，然后递归转换A[1..m-1], A[m+1 .. n]即可。时间复杂度 T(n) = 2 * T(n/2) + O(1)，得出T(n) = O(n) 2. 针对有序的链表，如果依据上述方法，也可以进行。然而要取到A[m]的话，则需要遍历n/2长度

关于字符串的编程题真的是太常见了，而且是非常吸引BAT等公司IT技术面试官。这类题目一般都是不难的，核心代码都是非常简单，但是需要注意的细节是太多了，而这也正是考察了面试者的技术功底。关于字符串的考题，常见的有strncpy, strncat等等。strncpy代码来自Linux Manual手册 (在linux终端输入 man strncpy 就可以看到了) char *

本文转载：http://blog.youkuaiyun.com/haoel/article/details/1948051《C++ 虚函数表解析》陈皓 http://blog.youkuaiyun.com/haoel前言C++中的虚函数的作用主要是实现了多态的机制。关于多态，简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例，然后通过父类的指针调用实际子类的成员函数。这种技术可以让父类的指针有“多种形态”，这是一种泛型技术。所

问题描述有一个 M * N的矩阵，现在需要使用 1 * 2 的骨牌进行覆盖，问总的覆盖方案数有多少？ 题目链接：http://hihocoder.com/contest/hiho43/problem/1问题求解标记骨牌覆盖状态 1, 横向排的骨牌表示： 1 1 2, 纵向排的骨牌表示: 0 1骨牌状态转移 对于第 i 行与第 i+1 行，其中某段格子状态如下：

题目1 : 博弈游戏·Nim游戏·二时间限制:10000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述Alice和Bob这一次准备玩一个关于硬币的游戏：N枚硬币排成一列，有的正面朝上，有的背面朝上，从左到右依次编号为1..N。现在两人轮流翻硬币，每次只能将一枚正面朝上的硬币翻过来，并且可以随自己的意愿，在一枚硬币翻转后决定要不要将

问题描述有 n 个独立的任务，分配给 m 个相同的处理机进行处理，每个任务所花费的时间为 t[i], i = 1..n，每个任务独立，不可分割，不可中断。问题：这些处理机要处理完这些任务，所需要花费的最短时间是多少？问题解决该问题也是NP问题，也跟上篇博客中的装箱问题类似：http://blog.youkuaiyun.com/nisxiya/article/details/45533811 装箱问题，是给定容

问题描述有n个物品，体积为 v[i]，i = 1..n。 现在有若干同样的箱子，体积为C，C > v[i], i = 1..n。问最少需要多少箱子，才能装下所有的物品。问题求解这类问题是NP问题，即可以在多项式时间内验证一个解是否OK，但是不可以在多项式时间内求得该解。 装箱问题，有个近似解。First Fit （FF）首次适应解法。对于物品 i ，从当前装了物品的箱子中找到首个，其剩余容量可以放

问题描述通常在刷题的时候，会遇到最大堆、最小堆的问题，这个时候如果自己去实现一个也是OK的，但是通常时间不太够，那么如何处理？这时，就可以借助C++ STL的priority_queue。具体分析需要注意的是，C++ STL默认的priority_queue是将优先级最大的放在队列最前面，也即是最大堆。那么如何实现最小堆呢？假设有如下一个struct：struct Node { int