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RSS订阅原创 《破局篇 - BI不只是炫酷的图表：企业级BI应用的核心价值与落地挑战》
你以为上了BI工具就能让老板拍手叫好？90%的企业BI项目都卡在了“不会用”和“用不好”！本文不谈工具操作，直击BI应用本质：从。
2025-08-13 15:36:12
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原创 常见聚类算法及应用场景介绍
选择适合数据集的聚类算法需要综合考虑数据特征、算法特性以及实际需求。通过理解数据特性和算法优缺点，可有效选择合适的聚类方法。
2025-06-25 10:04:00
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原创 多类别餐厅选择转盘HTML实现
本文将实现一个支持多类别选择的餐厅转盘，可以同时选择多个餐厅类型功能说明这个多类别餐厅选择转盘具有以下特点：用户可以同时选择多个餐厅类型（如中餐、西餐、烧烤等）每个类型按钮带有选中标记（✓图标）顶部实时显示已选中的类型标签特殊处理"所有"类型按钮：点击"所有"会选中所有类型再次点击会取消所有选择如果用户手动选择了所有类型，系统会自动添加"所有"标签转盘会根据选择的类型动态更新如果没有选择任何类型，转盘显示提示信息结果区域显示选中的餐厅名称和类型旋转动画流畅自然完美适配各种屏幕尺寸在手机和平板上都有良好的
2025-06-25 09:59:59
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原创 制造企业的数字化转型之路
传统制造业数字化转型正成为国家战略与企业发展的核心命题。在国家"中国制造2025"等政策支持下，依托5G、AI等新技术，制造业有望实现效率革命、质量跃迁和模式创新。但转型面临认知模糊、技术瓶颈、人才短缺等挑战。企业需从战略规划、数据治理、场景切入着手，采取小步快跑策略，构建数字化人才体系，在确保安全的前提下实现价值转化。这场变革将重塑中国制造业筋骨，培育新质生产力，是企业未来发展的必由之路。
2025-06-25 09:46:31
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原创 白酒行业的数字化转型多项国家级政策
根据工信部《“十四五”智能制造发展规划》（工信部联规〔2021〕207号）第三章要求，本项目通过机器学习模型实现配料工艺动态优化，属于‘新一代信息技术与制造业深度融合’的典型场景。“本项目严格遵循《“十四五”智能制造发展规划》中‘推广人工智能技术优化工艺参数’的要求，符合《四川省推进白酒产业高质量发展若干措施》的补贴申报条件。“以上政策有效期均覆盖‘十四五’周期（2021-2025年），项目落地周期（2024-2026年）完全在政策支持窗口期内。”（第二条 第（三）款）”（第五条 第（二）款）
2025-04-02 12:40:26
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原创 白酒行业在AI工艺参数动态优化领域的应用
如需某个案例的详细技术参数（如传感器型号、模型超参数设置），可进一步定向挖掘数据。早期探索阶段**，但近年来已有头部企业和创新项目逐步落地，主要集中在。以下是截至2024年的。
2025-04-02 11:49:18
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原创 使用Rmarkdown生成pdf报错的问题
TinyTeX 是一个轻量级、跨平台且易于维护的 LaTeX 发行版，可以直接从 R 中安装。在安装 LaTeX 发行版后，确保 LaTeX 的可执行文件在系统的 PATH 中。安装完成后，重新在 RStudio 中 knit 你的 R Markdown 文件，这样应该可以解决错误并生成 PDF 文件。在 Linux 系统中，可以使用系统的包管理器安装 TeX Live。如果你需要一个更全面的 LaTeX 发行版，可以安装 MiKTeX。，出现TRUE时，代表latex已成功安装。来测试是否显示版本信息。
2024-11-28 16:19:44
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原创 浅谈数据、业务流程、业务系统三者关系
总之，数据是业务流程的基础，业务流程是企业运作的蓝图，而业务系统则是实现和支持这两者的工具。三者的有效结合可以显著提升企业的竞争力和运营效率。
2024-11-18 16:50:30
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原创 基于R语言的机器学习数据分析——以酒类数据为例
先要对数据进行划分，分为训练集和测试集，一般是7/3分或者8/2分，然后在训练集上训练模型，在测试集上验证模型的好坏。每隔csv文件包含12个变量，其中前11个为数值型变量，也是自变量，最后一个quality变量为分类型变量，也是此数据集的因变量。可以看到quality变量是数值型变量，我们要将其转化为分类变量，可以将6分以下的定为B级，6分及以上的定为A级，这样就是一个二分类变量了。可以看出，前6个成分已经解释了8成以上变化，这是一个可以接受的范围，所以我们保留至前6个主成分。，可以进行免费下载。
2024-07-10 16:47:28
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原创 制造企业常用的系统介绍
MES（Manufacturing Execution System）生产执行系统：它是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，用于跟踪和记录从原材料到成品的生产转化过程。它通过收集、分析和处理实时生产数据，提供实时的生产状态和指标，确保生产按照计划顺利进行，同时以记录每个产品的生产信息，以便后续追溯。1.2。
2024-06-20 15:33:01
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原创 主数据、元数据
主数据就是企业中多个信息系统共享和使用的数据。常见的主数据类型有：供应商主数据、客户主数据、物料主数据、价格主数据、科目主数据、组织主数据、人员主数据等。元数据可以说是企业的数据地图，它直接反映了企业中有什么样的数据，数据是如何存放的，例如，数据结构是什么样子，数据与业务之间的关系是怎么样，数据与数据之间的关系是怎么样，数据有什么样的安全需求，数据有什么样的存储需求。主数据跟元数据的关系，举个例子的话就是一本书，主数据就是书里边的正文，实际有用的数据，元数据就是书的目录，是索引，方便你找到主数据的。
2024-06-13 15:40:46
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原创 浅谈数据治理
数据治理是成功的企业数据管理中不可或缺的重要组成部分，并且不是一个一蹴而就的过程，数据治理工作只要开始了，就不会停下来。并且数据治理的前期工作是需要投入大量时间和人力的，做好充分的调研，搭组织架构，建立标准等等。以上只是针对数据治理的理论知识做了简要介绍，并且各企业由于实际情况的不同，开展数据治理工作也是不一样的，不可能完全照搬别人的方法，需结合企业自身现状，对症下药，解决数据问题。
2024-06-13 15:15:49
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原创 R语言实现删除只读文件
在使用Rstudio对给定路径下的文件进行删除时，可以使用httr2包**file.remove()**函数进行删除，（注：需要将路径设为该文件的路径）；可是当文件为只读文件时（比如文件是从vx上最直接下载的，那么会默认为只读文件），则该函数不能删除。此时需要先改变只读文件的文件属性，将只读文件改为可修改文件，然后再尝试删除。这样就可以将只读文件删除了，大家可以去试试。
2024-02-03 18:50:53
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原创 矩阵奇异值计算的一种新方法——基于R语言实现
针对传统的奇异值分解（SVD）技术得到的奇异值可能与矩阵的列不对应的问题，本文针对基于单边雅可比变换的SVD技术进行了R实现
2022-10-10 17:00:43
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