White 自动化测试环境搭建

本文介绍如何使用TestStack.White库实现Windows应用程序的自动化测试。通过具体实例——计算器应用,演示了从安装必要的软件包到编写测试代码的全过程。文章详细说明了安装NuGet包、设置测试环境及编写自动化测试用例的方法。

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1. 现在最新的White是TestStack.White,因此需要在VS上下载该包
2. 首先需要下载NuGet Package Manager。进入Tools>Extension Manager,下载NuGet Package Manager
3. 安装完NuGet Package Manager 后可能还需要手动下载Powershell(如果没有)
4. 打开Tools>NuGet Package Manager,输入install-package TestStack.White,运行
5. 输入install-package Nunit (如果需要用到Nunit的话)

6. 代码头部加入下面的名字空间

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

using TestStack.White;
using TestStack.White.Factory;
using TestStack.White.UIItems.WindowItems;
using TestStack.White.UIItems;
using TestStack.White.UIItems.Finders;
using NUnit.Framework;

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;

namespace prjCmccRepeaterTests
{
    [TestClass()]
    public class CalcTest
    {
        [TestMethod()]
        public void TestCalc()
        {
            Application calcapp = Application.Launch("calc.exe");
            Window calcwindow = calcapp.GetWindow("计算器", InitializeOption.NoCache);
            Button two = calcwindow.Get<Button>(SearchCriteria.ByText("2"));
            two.Click();
            SearchCriteria crit = SearchCriteria.ByAutomationId("150");
            Label output = calcwindow.Get<Label>(crit);
            var actualresult = output.Text;
            NUnit.Framework.Assert.AreNotEqual("2", actualresult);
        }
    }
}

### 使用 Python 进行 TBox 自动化测试 TBox 是一种常见的车联网模块,用于车辆与外部网络之间的通信。为了确保 TBox 的稳定性和功能性,在开发过程中对其进行自动化测试是非常重要的。Python 提供了丰富的库和框架来简化这个过程。 #### 1. 测试环境搭建 对于 TBox 的自动化测试来说,通常会涉及到串口通信、TCP/IP 协议栈操作等内容。因此,建议先准备好如下几个方面: - 安装必要的 Python 库,比如 `pyserial` 来处理串口连接;`requests` 或者其他 HTTP/HTTPS 请求库来进行 RESTful API 调用。 ```bash pip install pyserial requests ``` - 准备好一台能够正常工作的 TBox 设备,并确认可以通过 USB 接线或其他方式建立物理上的连接。 #### 2. 基础功能验证——读取设备信息 作为最基础的功能之一,可以从尝试获取 TBox 当前的状态开始入手。这一步骤可以帮助开发者熟悉如何发送命令给 TBox 并接收响应数据。 ```python import serial def get_tbox_info(port='COM3', baudrate=9600, timeout=1): try: ser = serial.Serial(port, baudrate, timeout=timeout) if not ser.isOpen(): raise Exception('Failed to open port') command = b'AT\r\n' ser.write(command) response = '' while True: line = ser.readline().decode('utf-8').strip() if 'OK' in line or not line: break response += f'{line}\n' ser.close() return response.strip() if response else None except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") return None if __name__ == '__main__': info = get_tbox_info() print(info) ``` 这段代码展示了怎样通过 AT 指令集向 TBox 发送查询请求并打印返回的信息[^1]。 #### 3. 高级特性测试——模拟真实场景下的行为 除了基本状态的检查外,还可以进一步设计更复杂的测试案例,例如模拟 GPS 数据上传、执行远程诊断等功能。这些都需要根据具体的应用场景定制相应的脚本逻辑。 考虑到 TBox 往往还需要支持多种不同的协议(如 CAN 总线),此时可以借助类似 CANoe 这样的专用工具完成更加深入细致的工作[^3]。 #### 4. 结合 Web 技术实现可视化界面 为了让整个测试流程变得更加直观易懂,也可以考虑引入像 Streamlit 这样简单易用的数据科学应用程序框架,快速创建一个基于浏览器的操作面板,方便团队成员实时查看进度和结果[^2]。 ```python import streamlit as st from tbox_tester import run_tests # Assume this is a custom module implementing the test logic. st.title("TBox Automation Test Dashboard") test_results = [] if st.button('Run Tests'): with st.spinner('Testing...'): result = run_tests() test_results.append(result) for res in reversed(test_results): status = ":white_check_mark:" if all(v['status'] == 'PASS' for v in res.values()) else ":x:" summary = "\n".join([f"- **{k}**: {'Pass' if v['status']=='PASS' else 'Fail'} ({v.get('details','')})" for k,v in res.items()]) st.markdown(f"{status} Last Run Summary:\n{summary}", unsafe_allow_html=True) ``` 以上就是一些关于使用 Python 对 TBox 实施自动化测试的方法和技术要点介绍。当然实际项目中可能还会遇到更多挑战,需要不断积累经验和优化方案。
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