FinixLei的专栏 (https://github.com/FinixLei)

在数据挖掘领域，有一种算法叫做关联分析算法。它是用来挖掘大量数据中哪些数据具有相关性以及相关性多大的一种算法。比如，哪些商品经常会被同时购买？一个经典的例子是：在有些商店，尿布和啤酒会被放在临近的位置售卖，因为它们经常会被一起购买。原因是年轻的爸爸下楼来买尿布的时候，顺手买了啤酒。关联分析算法中最基本的当属Apriori算法，更高效的则是FP-growth算法。它们都属于无监督机器学习。本文主要介绍关联分析算法中的一些基本概念以及基本的Apriori算法。

介绍了一个基于贝叶斯方法的Python写的20来行的拼写检查器

转载自：每个人都应该知道的3种机器学习算法译者注：决策树 & 聚类算法 & 线性回归：应该使用哪种机器学习算法？使用它的原因是什么?作者在本文中详细介绍了这些内容。以下为译文。假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了，因此你自己也想借此机会尝试一番——但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语，比如“机器学习模型”和“机器学...

转载自：机器学习之逻辑回归Logistic回归算法本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。一、样本数据在我们的例子中，我们有这样一些样本数据：样本数据有3个特征值：X0X0，X...

因为有些文章标明了“未经许可，禁止转载”，所以不便直接贴原文了。就将链接贴到这里吧。1. 10种机器学习算法的要点（附Python和R代码）2. 初学者须知的十大机器学习算法3. 快速选择合适的机器学习算法...