hadoop初识之十：mapreduce编程模型与数据传输格式

--==========mapreduce编程模型：分而治之的思想============================================
  => 是分布式计算模型，解决海量数据的计算问题map
  => mapreduce将整个并行计算过程抽象到两个函数
     map映射： 对每一部分数据进行处理，核心部分，高度并行
        输入数据格式解析
输入数据处理
数据分组
     reduce化简: 合并
         数据远程copy
 数据按照key排序
 数据处理：reduce
 数据输出格式
  =>一个简单的MapReduce 程序只需要指定map() reduce() input out 即可
     其它的由框架完成（分布式存储，工作调度，负载均衡，容错处理，网络通信息等由yarn完成）
--==========mapreduce数据传输=====================================
  => 过程： input->map->reduce->output
  => 数据格式：<key,value>