transform与fit_transform的区别

最新推荐文章于 2025-01-24 11:17:05 发布
最新推荐文章于 2025-01-24 11:17:05 发布
阅读量962 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ml
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ningyanggege/article/details/81236097
本文详细解释了在数据预处理中fit_transform与transform两个方法的不同之处。fit_transform用于确定转换函数并基于此函数对训练数据进行转换，而transform则直接应用已确定的转换函数对数据进行转换。通常fit_transform应用于训练数据集，transform应用于测试数据集。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

fit_transform分为两步，第一步确定转换函数，比如说标准化处理，就需要基于数据计算出均值与方差；第二步，然后所有数据基于第一步计算出来的均值与方差进行转换；

transform：只有一步，就是上述中的第二个步骤；转换函数，与其对应所需的参数均已经确定好了；

所以fit_transform一般用于训练数据；而transform用于测试数据；

【零基础学机器学习 11】 fit、transform、fit_transform 最佳指南与代码实战
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
07-10 472
sklearn中的StandardScaler是一个用于数据标准化的类。标准化是指将数据按照特定的方式进行缩放，使得数据的均值为0，方差为1。StandardScaler通过计算每个特征的均值和标准差，然后对数据进行中心化和缩放，从而实现标准化的效果。
【机器学习】.fit_transform()跟.transform()的区别
2301_81133727的博客
08-31 1021
在scikit-learn中，.fit_transform()和.transform()是特征转换类（如OneHotEncoder、StandardScaler等）的两个常用方法，它们在处理数据时有不同的作用和用途： .fit_transform(X): 这个方法结合了拟合（fit）和转换（transform）两个步骤。 首先，它使用数据集X来拟合（训练）转换器，学习转换器所需的参数，例如OneHotEncoder需要知道所有可能的类别。 然后，它立即对相同的数据集X应用转换。 通常在训练数据上使用，
sklearn库中fit_transform()和transform()的区别
jobs010的博客
01-11 2307
fit_transform()和transform()是sklearn库中常用的数据预处理函数，在《Python机器学习及实践》一书中，涉及到这两个函数的代码如下： # 从sklearn.preprocessing导入StandardScaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准化数据，保证每个维度的特征数据方差为1，
通俗地讲清楚fit_transform()和transform()的区别
微电子学与固体电子学-俞驰
06-20 6万+
网上抄来抄去都是一个意思， fit_transform是fit和transform的组合。 我们知道fit（x，y）在新手入门的例子中比较多，但是这里的fit_transform(x)的括号中只有一个参数，这是为什么呢？ fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法，fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法，比如降维、特征提取、标准化 然后解释为什么出来fit_trans...
fit_transform transform有什么不一样
weixin_44943389的博客
06-14 1497
来对训练集进行拟合和转换。拟合过程会根据训练集数据计算并保存所需的转换参数，然后将训练集数据应用这些参数进行转换。这样做的目的是确保在后续对测试集或新数据进行转换时使用相同的转换参数。它会根据输入的数据计算所需的转换参数（例如均值、标准差等），然后将数据应用这些参数进行转换。得到的转换参数，将这些参数应用于新的数据，使其按照相同的转换方式进行处理。: 该方法仅对数据进行转换，不进行拟合过程。方法仅用于将数据按照已经拟合的转换器进行转换。方法用于拟合转换器并将数据进行转换，而。方法对测试集或新数据进行转换。
transform和fit_transform的区别
qq_44965200的博客
08-25 562
transform与fit_transform的区别以及sample的用法
fit_transform,fit,transform区别和作用详解！！！！！！
热门推荐
欢迎光临啊噗不是阿婆主的酒馆
10-08 17万+
1. 写在前面 fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来这么个函数名，仅仅是为了写代码方便。所以会发现transform（）和fit_transform（）的运行结果是一样的。 注意：运行结果一模一样不代表这两个函数可以互相替换，绝对不可以！！！ transform函数是一定可以替换为fit_transform函数的，fit_transform函数不能替换为...
通过归一化浅析transform和fit_transform的区别
xlb123___的博客
02-20 1235
在介绍transform和fit_transform的区别之前，我们先来看一个机器学习的例子，通过归一化来分析transform和fit_transform的区别。首先对原始数据不做任何处理，来进行预测，我们最后的得分是0.06319025025089964加入归一化，用MinMaxScaler对X做归一化，对Y不做处理，因为我们这里的Y需要输出原始尺寸大小的数，所以不做处理。
python fit transform_python sklearn.preprocessing.MinMaxScaler 的transform和fit_transform方法
weixin_39849127的博客
12-23 1328
MinMaxScaler.fit_transform()Init signature: MinMaxScaler(feature_range=(0, 1), copy=True)Docstring:Transforms features by scaling each feature to a given range.This estimator scales and translates eac...
transform与fit_transform区别
03-20
transform和fit_transform都是...而transform方法则是在拟合后，对测试数据集进行转换，使得测试数据集的特征与训练数据集的特征相同。 总的来说，fit_transform方法用于训练数据集，而transform方法用于测试数据集。
fit_transform和transform
weixin_51736722的博客
01-09 1624
1、二者区别 fit(),用来求得训练集X的均值，方差，最大值，最小值,这些训练集X固有的属性。 transform()，在fit的基础上，进行标准化，降维，归一化等操作。 fit_transform(),包含上述两个功能。 2、为什么训练集用fit_transform而测试集用transform 训练集已经通过fit_transform求出了一些固有属性，测试集可沿用上述属性直接标准化，不必重新再求 x_train=std_x.fit_transform(x_train) x_test=std_x.t.
机器学习：fit,transform,fit_transform区别（附代码）
weixin_64264505的博客
10-27 1560
机器学习：fit,transform,fit_transform区别（附代码）导论： 在机器学习中，我们需要对数据集的数据进行处理，进而使用sklearn库中的一些函数对数据进行数据特征提取，训练模型，其中fit,transform,fit_transform是进行数据的预处理。 函数解释： fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.
fit_transform和transform的区别
qq_39223444的博客
03-15 3471
fit_transform是fit和transform的组合。 fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法，fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法，比如降维、特征提取、标准化。 fit和transform没有任何关系，之所以出来这么个函数名，仅仅是为了写代码方便，所以会发现transform（）和fit_transform（）的运行结果是一样的。 注意：运行结果一模一样不代表这两个函数可以互相替换，绝对不可以！transform函数是一定可以替换为fit_transform函数的，f..
fit_transform,fit,transform区别和作用详解
weixin_42454594的博客
03-16 627
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38278334/article/details/82971752
fit_transform,fit,transform区别和作用
最新发布
weixin_43597208的博客
01-24 746
sklearn中封装的各种算法 调用之前都要fit。fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit。但是fit与transform无关，只是数据处理的两个环节。fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。数据预处理中方法。
sklearn模块中fit_transform()函数和transform()函数之间的区别
zaishijizhidian的博客
04-15 1万+
一.先说结论   1. fit_transform()的作用就是先拟合数据，然后转化它将其转化为标准形式，一般应用在训练集中。   2. tranform()的作用是通过找中心和缩放等实现标准化，一般用在测试集中。二. 问题背景对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下：涉及到这两个函数的代码如下：[pyth...
fit_transform()函数和transform()函数的区别
weixin_42349817的博客
11-02 672
先来看fit和transform： enc = OneHotEncoder(sparse=False) enc.fit([[0, 0, 3], [1, 1, 0]]) ans = enc.transform([[0,0,3]]) print(ans) [[1. 0. 1. 0. 0. 1.]] 我的理解是fit这里就让算法针对数据集中的元素进行一个特征的抽取，类似于给一个小孩起小名前观察他的身高体重等特征 transform就针对你给定的某个元素给出算法对其的编码，类似于给一个小孩起了
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值