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最新推荐文章于 2025-06-03 17:27:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-03 17:27:01 发布 · 98 阅读 · 0 ·
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博客围绕机器学习展开，但具体内容仅给出网址，未呈现详细信息。推测可能包含机器学习的理论、算法、应用等信息技术相关内容。
-年轮-
关注
interpretable machine learning
travalscx的博客
12-02 2505
最近入了可解释机器学习的坑。 Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead 1.模型的准确度和可解释度成反比，accuracy/ interpretability/explainability trade-off。有图...
Programming Machine Learning Coding-From Deep Learning
Alexquyun的专栏
06-26 1033
《Programming Machine Learning》这本书是为开发者编写的机器学习入门书籍，旨在帮助开发者理解机器学习的基本原理，并能够编写自己的机器学习程序。书中的例子使用Python语言，从最基础的线性回归开始，逐步引导读者构建复杂的机器学习系统。内容包括监督学习、神经网络和深度学习，并且所有代码都是从零开始编写的，以帮助读者深入理解每一行代码的含义。
Machine Learning 期刊投稿记录
qq_24694365的博客
01-15 1693
Machine Learning 期刊投稿记录以及遇到的问题
Machine Learning Model
GRF-Sunomikp31
11-13 1031
机器学习分类
Machine Learning Engineering Open Book 机器学习工程开放书
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
01-31 1325
一、关于 Machine Learning Engineering Open Book 二、书籍目录 三、关键对照表 四、快捷方式
AI, Machine Learning, Deep Learning 和 Generative AI
一杯水果茶！足矣~
11-10 1199
人工智能的采用开始得相当缓慢，大多数人甚至不知道它的存在，即使知道，也似乎还需要 5 到 10 年的时间，但后来机器学习、深度学习等东西出现了，我们开始看到一些应用，然后基础模型出现了。
Machine learning
梦家の博客
10-07 769
Four branches of machine learning Supervised learning optical character recognition speech recognition image classification language translation Sequence generate Given a picture, predict a caption...
Pattern Recognition and Machine Learning中文版下载仓库推荐
gitblog_06747的博客
05-09 709
Pattern Recognition and Machine Learning中文版下载仓库推荐 【下载地址】PatternRecognitionandMachineLearning中文版下载仓库介绍 探索机器学习和模式识别的经典之作，《Pattern Recognition and Machine Learning》...
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow
naozibuok的博客
11-27 1857
读书记录。
快来看机器学习领域著名刊物《Machine Learning》2025年5月研究热点
audyxiao001的博客
06-03 1804
本文介绍了机器学习领域重要期刊《Machine Learning》并总结了其在2025年5月发表的12篇论文的研究领域与研究内容，希望为读者跟踪机器学习前沿提供帮助。
Probabilistic Machine Learning
09-22
概率机器学习（Probabilistic Machine Learning）是机器学习领域中一个重要的分支，它将概率论和机器学习结合起来，旨在处理不确定性和随机性问题。概率机器学习的主要目标是开发能够从数据中学习的概率模型，以便...
Machine Learning for Kids
07-04
《Machine Learning for Kids》是一本专门为孩子们准备的书籍，作者Dale Lane通过一系列有趣且易于理解的项目，将复杂的机器学习概念变得简单易懂。本书的出版旨在激发儿童对人工智能的兴趣，并帮助他们掌握这一领域...
MATLAB工具库Statistics and Machine Learning Toolbox使用说明和案例
12-11
Statistics and Machine Learning Toolbox是MATLAB中的一款专业工具库，专门用于统计分析和机器学习，提供了从数据预处理到模型建立再到结果分析的全套解决方案。 该工具库包括但不限于以下功能：统计分析、假设...
Machine Learning Design Patterns
11-22
"Machine Learning Design Patterns" 《Machine Learning Design Patterns》是一本关于机器学习设计模式的书籍，作者是Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson和Michael Munn。该书的主要内容是解决数据准备、模型...
MATLAB 实用工具库使用详解与案例，详述 Optimization Toolbox 与 Statistics and Machine Learning Toolbox
01-08
本文着重介绍了两个重要的MATLAB工具库：Optimization Toolbox和Statistics and Machine Learning Toolbox，详细解读了几个核心函数的用法，并通过案例，展示了模型构建、数据处理以及参数调优的全过程。 首先，...
【计算机视觉】基于RandLANet的点云语义分割模型训练：SensatUrban数据集应用与精度评估系统实现
01-03
内容概要：本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程，系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法，并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后，逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式，包括训练、测试命令的执行与参数含义，以及如何监控训练过程中的关键指标。最后，教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容，并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和深度学习框架，从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师；适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标：①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用；②学会完整部署一个点云分割项目，包括数据处理、模型训练、测试与性能评估；③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料，在本地或云端环境中边操作边学习，重点关注数据格式要求与训练参数设置，遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
【信息系统管理】学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值
01-03
内容概要：本文主要阐述了学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值。文章指出，系统分析师不仅需要掌握软件工程、需求分析、架构设计等核心技术能力，还需具备良好的沟通协调能力和业务理解能力，能够在复杂项目中承担桥梁角色，连接技术与业务。通过系统分析师的学习与认证，可以全面提升个人在软件开发生命周期中的综合把控能力。; 适合人群：具备一定IT基础知识，从事或有意向转向软件工程、项目管理、系统设计等相关领域的技术人员，尤其是希望向高阶技术岗位或架构师方向发展的从业者； 使用场景及目标：①帮助技术人员突破编码层面局限，拓展全局视野；②掌握系统分析方法论，提升复杂系统的设计与规划能力；③为参加系统分析师考试或职业转型提供指导与动力； 阅读建议：建议结合实际项目经验进行思考，边学习边实践，重点关注文中提到的需求分析、系统建模、架构权衡等内容，深入理解系统分析师在项目全周期中的作用与价值。
电机控制基于SVPWM-DTC的三相异步电机仿真：Simulink建模与高性能控制策略实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC（空间矢量脉宽调制-直接转矩控制）的Simulink仿真实现方法，结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点，构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理，包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择，并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号，提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程，涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置，给出了仿真调试要点与预期结果，如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等，并提出了模型优化与扩展方向，如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生，从事电机控制算法开发的工程师，具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式；②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真；③通过仿真验证控制算法有效性，为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议：学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型，重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节，仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试，建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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