tf.image.resize_images()自定义的反卷积，卷积都可以用tf.layers.conv2d_transpose反卷积，可用的batchnorm,randomrandint()

最新推荐文章于 2022-09-23 17:58:05 发布

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#tf.image

本文介绍了如何利用TensorFlow的tf.image.resize_images()进行图像尺寸调整，并探讨了tf.layers.conv2d_transpose在反卷积中的应用。同时提到了可用的batchnorm实践以及随机数生成技巧，包括random.randint()。还讨论了tensorflow内部的图像翻转函数，如tf.image.flip_up_down、tf.image.flip_left_right和tf.image.transpose_image，以及它们的随机版本。

tf.image.resize_images(image，（w， h）， method)：image表示需要改变此存的图像，第二个参数改变之后图像的大小，method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：双三次插值法。3：面积插值法。

tf.layers.conv2d_transpose
https://blog.youkuaiyun.com/ningning52107/article/details/80227186
https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/55683401

可用的batchnorm
https://www.zhihu.com/question/53133249

官网定义conv2dtranspose

tf.layers.conv2d_transpose(
    inputs, #输入张量，与卷积的一样，可看
    filters,
    kernel_size,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    a