
自动驾驶
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本专栏介绍自动驾驶的关键技术,包括传感器融合、机器学习、感知与决策算法等,深度解析自动驾驶系统在各种环境下的应用场景。专栏还关注行业趋势、法规政策与道路安全等热点话题,为读者提供全面而深入的视角。
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野生汽车工程师|主动悬架|汽车电子|自动驾驶
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深入理解ROS中的回调函数与spin()方法
随着机器人技术的飞速发展,Robot Operating System(ROS)已经成为一个广泛应用于机器人领域的强大框架。在ROS中,回调函数(Callback)和spin()方法是至关重要的概念,它们为实现异步通信、事件处理和节点运行提供了灵活而强大的机制。本文将深入探讨ROS中回调函数与spin()方法的工作原理,并通过示例代码进行详细说明。原创 2024-02-29 23:53:40 · 4428 阅读 · 0 评论 -
毫米波雷达在汽车领域的原理、优势和未来趋势
毫米波雷达作为传感器难以被取代,其全天候工作状态、高测速、测距精度以及穿透力是其最大优势。尽管存在不足,但未来趋势将走向融合,特别是在自动驾驶领域,三大传感器将相互融合。原创 2024-02-03 20:29:46 · 881 阅读 · 0 评论 -
相机标定流程
iphone的镜头模型应该用高阶畸变模型来进行标定。用到什么参数你就求解什么参数就好了。没有,都是正常标定,得到畸变矩阵和相机矩阵。就算是相机没有畸变,应该指的也是畸变比较小吧。AR中相机标定主要是求相机外参数,也就是确定相机的方位,即求出旋转矩阵和平移矢量。相当于求方程组一样,样本适当的多一点就可以得到更加准确的结果。你说的镜头畸变属于相机内参数。所求出的畸变参数跟你选择的镜头模型有关。除了消除畸变之外,标定还可以求解出其他多个内外参数。注意标定板的选取的一些注意事项。暂时了解到的是没有。原创 2023-08-12 15:58:46 · 221 阅读 · 1 评论