FCU1104双网数采网关在“碳中和”目标下的在线能耗监测方案

2021年“碳达峰、碳中和”稳居能源领域的热门话题,2月1日,生态环境部印发的《碳排放权交易管理办法(试行)》正式施行。

这意味着高耗能企业不仅需要为直接消耗的能源买单,还需要为超标的碳排放买单,所以企业必须开始真正重视碳排放问题。

高耗能企业想要实现碳达峰、碳中和目标,一是优化产业布局和流程结构,淘汰落后工艺和产能。二是按照开源、降耗、节能、增效的原则,利用好新能源和技术创新,

以智慧能源管理平台等辅助管理手段提高能源利用效率,实现节能减排,其中能耗在线监测平台无疑是投入少,性价比高的首选,也是实现能源数字化和节能减排的数据基础。

针对能源和节能管理的数字化、网络化、可视化的行业应用,飞凌推出了FCU1104双网数采网关

FCU1104双网数采网关在能耗监测系统中的应用

FCU1104双网数采网关,采用NXP i.MX6ULL处理器开发设计,具有低成本、高性能、高可靠性等优势。主频792MHz,RAM 256MB,NandFlash 256MB(可选RAM 512MB,eMMC 4GB),

支持Linux 4.1.15操作系统,支持多种网络协议,集成RS485 /RS232、以太网、4G、WiFi、LoRa 等实用资源,方便用户进行二次开发,可以适用于各种工业级严酷环境,实现数据高效可靠传输。

● 2路百兆以太网:实现本地服务器与云平台的连接;

● 多种无线通信方式:WiFi、4G、LoRa,适应各种不同的现场应用;

● 丰富的接口资源:基础版支持4路RS485,高配版本支持4路RS485/RS232、2路DI、2路DO、CAN ,可外接多路终端感知设备;

● 提供稳定操作系统:Linux4.1.15,方便客户二次开发;

● 严格的接口防护设计:支持9~36V宽压输入,具备防反接保护、过流保护 ;

在数据或信息采集层,FCU1104双网数采网关能够很好胜任实时采集、计量、计算分析,反映数据的动态变化等任务,对历史数据进行存储和查询。

FCU1104双网数采网关不仅可以实现能源和节能管理的数字化、网络化、可视化,还能帮助工厂管理者掌握能源成本,实时集中管控并提升管理效率,降低运营成本,最终达到碳中和、碳平衡的目标。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 StudentInfo 基于SSM的学生信息管理系统(选课) 已停更 项目简介: 由SpringMVC+MyBatis为主要框架,mysql8.0配置主从复制实现读写分离,主机丛机分别为腾讯云的服务器,而项目部署在阿里云上。 前端主要由bootstrap完成,背景用particles.js插件。 据库交互查询用到pagehelper分页。 在添加修改相关功能时通过ajax来验证其主键是否存在可用。 代码层次清晰,输入框约束较高,已配置登录拦截。 一、应用技术 #### 工具:eclipse、navicat 环境:JDK1.8、tomcat9.0、mysql8.0 前端:JavaScript、jQuery、bootstrap4、particles.js 后端:maven、SpringMVC、MyBatis、ajax、mysql读写分离、mybatis分页 二、功能 #### 这是在上个springmvc选课系统的基础上进行修改完善的,目前功能基本相同,修复诸多bug,上个系统中有详细介绍:B/S基于springMVC的上选课系统 主要功能模块图: 新增: 增加分页查询 输入框约束 学号、身份证、课程编号、教师编号只能输入字,并且有最大输入限制,其中学号固定12位,若小于12位将会有提示。 姓名只能输入中文。 几乎所有输入框不能输入空格等约束 下拉框联动 添加、修改课程用二级联动,即所属系别——所属专业; 添加、修改学生用三级联动,即系别——专业——班级。 (三级联动代码有些复杂,因为JavaScript学的不好=-=)。 ajax+springmvc验证 用于验证学号、课程编号、教师...
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