MySQL 学习笔记 (Part.2)

书接上回，我们在上一篇中讲完了MySQL的由来、DDL、DML语句。本篇 Blog 我们讲解DQL语句。废话不多说，我们开始吧！

DQL (Data Quey Language，数据查询语言)

注意: 本案例中所有的操作均针对下面 3.1 基本查询 中设置的那个表，表的数据纯属虚构

用于查询数据库中表的记录

1. 基本查询

# 1. 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; # *就是代表查询返回所有字段

# 2. 查询字段后为其设置别名，增强字段的可读性(AS可省略)
SELECT 字段1 [AS] 别名1, 字段2 [AS] 别名2... FROM 表名;

# 3. 去除查询的重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; # 对查询返回的字段进行去重操作

案例

-- 创建表
CREATE TABLE EMP (
    ID INT,
    WORKNO VARCHAR(10),
    NAME VARCHAR(10),
    GENDER CHAR(1),
    AGE TINYINT UNSIGNED,
    IDCARD CHAR(18),
    WORKADDRESS VARCHAR(50),
    ENTRYDATE DATE
);

-- 设置值
INSERT INTO EMP
VALUES (1, '1', '张大伟', '男', 30, '13888888888', '上海', '2010-06-01'),
       (2, '2', '李娜娜', '女', 29, NULL, '北京', '2011-07-15'),
       (3, '3', '王强', '男', 35, '13800000000x', '广州', '2009-08-20'),
       (4, '4', '刘洋', '女', 28, '13700000000', '深圳', '2012-09-10'),
       (5, '5', '陈思思', '女', 33, '13600000000', '杭州', '2013-10-05'),
       (6, '6', '赵磊', '男', 40, '13500000000x', '成都', '2014-11-12'),
       (7, '7', '孙丽', '女', 27, '13400000000x', '重庆', '2015-12-18'),
       (8, '8', '周杰', '男', 31, '1330000000x', '天津', '2016-01-23'),
       (9, '9', '吴敏涛', '女', 37, '1320000000x', '苏州', '2017-02-28'),
       (10, '10', '郑华', '男', 24, '13100000009', '武汉', '2018-03-05'),
       (11, '11', '冯涛', '男', 22, '1300000000t', '西安', '2019-04-10'),
       (12, '12', '杨雪容', '女', 25, '1290000000d', '长沙', '2020-05-15'),
       (13, '13', '李思', '女', 26, '1280000000x', '郑州', '2021-06-20'),
       (14, '14', '王浩阳', '男', 34, '1270000000X', '济南', '2022-07-25'),
       (15, '15', '刘芳', '女', 39, '12600000005', '合肥', '2023-08-30'),
       (16, '16', '陈晨', '女', 41, '12500000006', '福州', '2024-09-05'),
       (17, '17', '赵云', '男', 29, '12400000002', '南昌', '2025-10-10'),
       (18, '18', '孙悦', '女', 36, '1230000000x', '昆明', '2026-11-15'),
       (19, '19', '周鹏', '男', 23, '12200000003', '沈阳', '2027-12-20'),
       (20, '20', '吴迪莫', '女', 42, '12100000002', '长春', '2028-01-25');

-- 1. 查询指定字段 NAME, WORKNO, AGE返回
SELECT NAME, WORKNO, AGE FROM EMP;

-- 2. 查询所有字段返回
SELECT * FROM EMP;

-- 3. 查询所有员工的工作地址，起别名
SELECT WORKADDRESS AS '工作地址' FROM EMP;

-- 4. 查询公司员工工作地址(不能重复)
SELECT DISTINCT WORKADDRESS '工作地址' FROM EMP;

2. 条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件列表中的条件包括

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN …(这里只能是最小值) AND …(这里只能是最大值)	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_ 用于匹配单个字符，% 用于匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||
NOT 或 !	非，不是

案例

-- 1. 查询年龄等于23岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE AGE = 23;

-- 2. 查询年龄大于23岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE AGE < 23;

-- 3. 查询年龄大于等于23岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE AGE <= 23;

-- 4. 查询没有身份证号的员工
SELECT * FROM EMP WHERE IDCARD IS NULL;

-- 5. 查询有身份证号的员工
SELECT * FROM EMP WHERE IDCARD IS NOT NULL;

-- 6. 查询年龄不等于23岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE AGE != 23;

-- 7. 查询年龄在15岁到26岁之间的员工
SELECT * FROM EMP WHERE ((AGE >= 15) AND (AGE <=26)); # 形式1
SELECT * FROM EMP WHERE AGE BETWEEN 15 AND 26; # 形式2

-- 8. 查询性别为女且年龄小于30岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE ((GENDER = '女') AND (AGE < 30));

-- 9. 查询年龄等于18或23或40岁的员工
SELECT * FROM EMP WHERE ((AGE = 18) OR (AGE = 23) OR (AGE = 40)); # 形式1
SELECT * FROM EMP WHERE AGE IN (18, 23, 40); # 形式2

-- 10. 查询名字为两个字的员工
SELECT * FROM EMP WHERE NAME LIKE '__'; # 一个下划线代表一个字符，两个下划线代表两个字符

-- 11. 身份证最后一位是
SELECT * FROM EMP WHERE IDCARD LIKE '%X'; # 代表前面是任意个字符无所谓，只要最后一个是x就行了

3. 聚合函数 (对列操作的)

是指将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

使用语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 [WHERE 条件]; # 这个类似于编程中的function, 函数名后面要加括号

注意：null值是不参与所有聚合函数的运算

4. 分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后的过滤条件];

• 分组字段名是指根据哪个字段进行分组
• WHERE和HAVING的区别：
  • 执行时机不同: WHERE是对分组之前的数据进行过滤，不满足WHERE条件的不参与分组；而HAVING是对分组之后的结果进行过滤
  • 判断条件不同: WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以
  • 执行条件不同: 在HAVING中只能引用在SELECT 或GROUP BY中指定的列

案例

-- 1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工 的数量
SELECT GENDER, COUNT(*) FROM EMP GROUP BY GENDER; -- 根据gender分组(GROUP BY GENDER)

-- 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工 的平均年龄
SELECT GENDER, AVG(AGE) FROM EMP GROUP BY GENDER;

-- 3. 查询年龄小于45的员工，并根据入职年龄分组，获取入职时间大于等于2025-1-1的员工数量
SELECT
    YEAR(ENTRYDATE) AS ENTRYYEAR,
    COUNT(*)
FROM
    EMP
WHERE
    AGE <= 45
GROUP BY
    YEAR(ENTRYDATE) -- 日期类型不能直接分组,
HAVING -- 在HAVING中，我们只能引用GROUP BY中明确指定的列, 或者在SELECT中明确指定的列别名
    ENTRYYEAR >= 2025;

补充:

• 在MySQL中，YEAR()是一个日期函数，用于从日期值中提取年份部分。当你有一个包含日期的列（如 ENTRYDATE），你可以使用YEAR()函数来获取该日期的年份部分 (返回INT类型数据)，这样你就可以对年份进行分组或比较。
• 关于括号的使用，MySQL支持使用括号来明确指定操作的优先级。在SQL查询中，括号通常用于：
  • 明确指定计算顺序：在复杂的表达式中，使用括号可以确保先执行括号内的计算。
  • 分组条件：在WHERE、HAVING或GROUP BY子句中，括号可以用来分组条件，使逻辑更清晰。
  • 子查询：括号用于定义子查询，即查询中的查询。

总结来说，YEAR() 函数用于从日期中提取年份，而括号在 SQL 中用于明确操作的优先级和提高代码的可读性。

5. 排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2...;

-- 排序方式
-- ASC: 升序(默认值) (即ascend)
-- DESC: 降序 (即descend)

案例

-- 1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM EMP ORDER BY AGE ASC;

-- 2. 根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM EMP ORDER BY ENTRYDATE DESC;

-- 3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，按入职时间进行降序排序
SELECT * FROM EMP ORDER BY AGE ASC, ENTRYDATE DESC; -- 即先按照AGE排序，如果AGE的值相同，再按照ENTRYDATE进行排序

6. 分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
-- 起始索引是从0开始的，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数

注意：

• 起始索引是从0开始的，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言 (即数据库与数据库之间不同的地方)，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
• 如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为LIMIT 10

7. 综合案例

题干

1. 查询年龄为22，23，24，25的员工信息
2. 查询性别为男，并且年龄在20到40岁以内的、姓名为三个字的员工
3. 统计员工表中，年龄小于35的男性和女性员工的人数
4. 查询所有年龄小于等于35岁的员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄进行升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
5. 查询性别为男，且年龄在20~40岁以内的前五个员工的信息，并对查询结果按照年龄进行升序排序，年龄相同按入职时间进行升序排序

答案

-- 1. 查询年龄为22，23，24，25的员工信息
SELECT
    *
FROM
    EMP
WHERE
    AGE IN(22, 23, 24, 25);

-- 2. 查询性别为男，并且年龄在20到40岁以内的、姓名为三个字的员工
SELECT
    *
FROM
    EMP
WHERE
    (GENDER = '男') AND ((AGE >= 20) AND (AGE <= 40)) AND (NAME LIKE '___');

-- 3. 统计员工表中，年龄小于35的男性和女性员工的人数
SELECT
    GENDER, COUNT(*)
FROM
    EMP
WHERE
    AGE <= 35
GROUP BY
    GENDER;

-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁的员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄进行升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT
    NAME, AGE
FROM
    EMP
WHERE
    AGE <= 35
ORDER BY
    AGE ASC, ENTRYDATE DESC;

-- 5. 查询性别为男，且年龄在20~40岁以内的前五个员工的信息，并对查询结果按照年龄进行升序排序，年龄相同按入职时间进行升序排序
SELECT
    *
FROM
    EMP
WHERE
    ((GENDER = '男') AND ((AGE >= 20) AND (AGE <= 40)))
ORDER BY
    AGE ASC, ENTRYDATE ASC
LIMIT
    5;

8. DQL执行顺序

DQL 代码的编写顺序是:

SELECT
	字段列表 -- 先选展示对象
FROM
	表名列表 -- 来自那张表
WHERE
	条件列表 -- 过滤条件
GROUP BY
	分组字段列表 -- 选择分组的字段
HAVING
	分组后条件列表 -- 分组后再过滤筛选的条件
ORDER BY
	排序字段列表 -- 升/降序排序
LIMIT
	分页参数; -- 一页展示几个

但执行顺序是:

FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
SELECT
	字段列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数;

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