大象高端营销:互联网家装的“新零售”再进化

家装行业正经历从互联网模式向新零售模式的转变,通过新技术、新模式、新手段深度赋能家装企业,解决行业痛点,提升运行效率。

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经历了互联网时代的洗礼之后,家装行业的痛点和难题并未真正减少,甚至还有进一步增加的迹象。

于是,我们看到互联网家装玩家开始寻找再度进化的可能性。

在新零售依然成为下一个发展风口的大背景下,赋能互联网家装同样显得有些水到渠成。

然而,互联网模式影响的根深蒂固让人们对于新零售赋能互联网家装看法和认识仅仅只是停留在将“新零售”和“互联网家装”两种元素进行简单相加,缺少了两者之间的深度融合,这种所谓的新进化无疑又陷入到了互联网式的怪圈里。

如果互联网家装的再进化延续的依然是互联网式的模式,或许这样的进化并不意义。

因为经过互联网洗礼的人们已经不再仅仅只是需要概念或者模式上的创新,更加在乎的是互联网家装的新进化是否能够真正解决自身的痛点和难题。

因此,当互联网家装的进化进入到新零售时代,我们更加需要的是家装行业本身的深度改变,而非仅仅只是概念上的所谓的“创新”。

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互联网家装已然过时,家装再进化进入新零售时间,从本质上来看,传统家装时代进化到互联网家装时代仅仅只是渠道上的改变,家装行业本身其实并没有任何改观。

因此,当互联网家装无法再给家装行业带来新的用户来源的时候,所谓的互联网家装或许已经过时。我们看到的当下正在经历的这场互联网家装的逃亡之旅正是这种状态的直接体现,互联网家装的平台模式被抛弃、资本对于互联网家装投资热度逐渐减退、简单的撮合模式的遭遇困局都在让这种趋势愈演愈烈。当互联网家装无法给在家装行业带来实质性的改变,当越来越多的玩家开始逃离,一场有关互联网家装的新进化开始上演。

所谓的家装行业的再进化正在进入到一个以“新零售”为主旋律的新时点。

流量不再是重点,家装再进化更加关注对一线家装公司的深度赋能以及由这些赋能带来的改变。互联网家装时代其实是一个不断将线下的流量通过线上的互联网家装平台输送给一线家装公司的过程,流量的获取和再度分发几乎是互联网家装的根本意义所在。这种仅仅只是进行信息的贩卖,而不去改变家装具体操作的做法显然无法给家装行业带来本质的改变。于是,当家装行业的再进化进入到新零售时代后,我们需要的是通过深度赋能的方式去改变一线家装公司生产出来的家装产品和服务,而不仅仅只是改变一线家装公司获取用户的方式和手段。因此,当互联网家装再进化来到新零售时代后,我们看到的将会是一场以新技术、新模式、新手段的落地和应用为代表的全新时代的来临。

在这个阶段,C端的用户流量将不再是重点,人们更加关注的是对于一线家装行业的深度赋能以及由这些赋能带来的家装行业产品和服务的改观以及家装行业运行效率的再度提升。

当家装再进化不再仅仅只是流量的贩卖,而是回归到产品和服务本身的时候,所谓的家装再进化或许才有意义。

平台不再是制胜法宝,家装再进化的未来在于下沉的势能。在移动互联网时代,我们看到的决定一个互联网家装平台是不是成功的关键在于其是不是真正将家装行业的流程和环节尽可能多地集中在了自身的平台上面。

工长也好、设计师也罢,只要能够将家装行业的流量尽可能多地集中到自身的平台上,就可以获得市场份额,赢得资本的偏爱。

这就是为什么在互联网时代,我们看到如此多的互联网家装平台出现的根本原因所在。
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从本质上来看,互联网家装平台依靠的是线下的流量转移到平台上带来的势能,推动的是家装产品供求两端对接效率的提升。

当线下的流量无法再转移到平台上的时候,我们便看到这种势能的逐渐减少,互联网家装的魔力开始消散。

当互联网家装的进化进入到新零售时代,决定家装行业未来的不再是自下而上的势能的释放,而是开始更多地关注自上而下的势能的释放。

即,通过对一线的家装公司、设计公司和建材公司等家装行业的产业链进行深度赋能来是实现家装行业效能的再度提升。

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新零售打开新世代,互联网家装再度进化的可能性?当互联网红利落幕的大背景下,新零售无疑给互联网家装再度进化提供了新的可能性。

掌握高新技术必将成为时代的主角,全新家科技提出《AI+BIM+VR+装配式=家装行业下一个十年》:

当下,全行业都越来越强调工业化、标准化、智能化和定制化,这其实是市场需求在倒逼产业转型。新中产的大量涌现,80后、90后成为家居市场主力消费人群的今天,全行业的发展都要以新中产的消费偏好为战略导向。

随着新消费人群对可靠性、便利性、参与性要求的日益提升,装企需要用更简单的方法,更快的速度,解决更复杂的问题,并且还要足够精准。装配式装修解决了工业化、施工标准化,AI、BIM、VR解决客户的体验、施工的信息化管控,目前行业交付能力极差的痛点必将由装配式+AI+BIM+VR彻底解决,引领家居行业下一个十年。

全新家科技深耕AI+BIM+VR技术,一整套家装产业完整闭环的设计软件系统赋能家居行业。三项核心技术赋能装配式装修:AI人工智能设计,基于谷歌AI技术,无需设计专业基础,零设计基础人群即可使用,实现“自动化设计”;VR场景表像,木纹级,纹理级的表现漫游场景;BIM算量图纸技术实现。

VR方面,全新家自主研发的VR系统有别于其他360度的三维软件系统,全新家软件的底层采用的是全球公认效果最真实的UE4底层技术,也是动漫影视技术,效果的真实感让客户身临其境,甚至方案中材质的纹理都清晰可见。历经4年的研发,12项核心专利技术,2万+模型库真实产品模型,实现了方案的所见即所得。

BIM方面,做到许多行业唯一,精准算量,将装修全链路工序联动,同时实现数据化,使用该系统装修的C端客户在入住以后,房屋中的任何一个部件都会被纳入自己的装修档案库,使家装配件的维修更换变得更加简单,解决传统家装行业交付时效提升客户满意度。

一整套家装产业完整闭环的设计软件系统,实现了从设计到签单再到交付的全面效率提升。

未来!

AI+BIM+VR+装配式广泛应用后的未来:

C端消费者可以在线自主设计自己的家,并且随着VR眼镜的普及,设计完成即可在设计的家中漫步,而所有场景中使用的产品都来自各装配式企业提供的产品库,用户下单后系统将成单信息拆成无数个SKU分别发送到部品提供企业的生产线上。商品完成生产后,物流企业在线接单配送,专业工人负责安装交付。

B端企业人人都会成为设计师,接待来访的客户,快速设计,步入式沉浸体验,所见即所得,绿色环保材料,标准化施工,良好的交付让企业在全国市场快速发展,未来一定会打破目前“大行业、小企业”的囧境,出现真正大企业。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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