利用weka.jar算法改进

最新推荐文章于 2017-12-30 22:54:31 发布

lsh呵呵（平台已弃用）

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分类专栏：编程基础机器学习入门与放弃文章标签： weka weka-jar

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本文介绍了一个KNN_lsh分类器在Weka环境中的实现与测试过程。该分类器通过加载乳腺癌数据集进行训练，并使用独立的测试集评估其分类性能。输出结果包括每个实例的实际类别、预测类别及正确性判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如下，其中KNN_lsh extends Classifier，并实现了buildClassifier函数和distributionForInstance函数。以下只是类中代码片段，用以说明如何利用weka.jar去做测试等

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Instances train=DataSource.read("C:\\Users\\Harry\\Desktop\\ceshi\\breast-cancer.arff");
        train.setClassIndex(train.numAttributes()-1);       
        Instances test = DataSource.read("C:\\Users\\Harry\\Desktop\\ceshi\\breast-cancer-test.arff");
        test.setClassIndex(test.numAttributes()-1);      
        if (!train.equalHeaders(test)) {
            throw new Exception("测试集和训练集不同");
        }

        KNN_lsh classifier=new KNN_lsh();
        classifier.buildClassifier(train);

        for (int i = 0; i < test.numInstances(); i++) {
            double pred = classifier.classifyInstance(test.instance(i));
            double[] dist = classifier.distributionForInstance(test.instance(i));
            System.out.print((i + 1) + "   "
                    + test.instance(i).toString(test.classIndex()) + "   "
                    + test.classAttribute().value((int) pred) + "   ");
            if (pred != test.instance(i).classValue()) {
                System.out.print("wrong");
            } else {
                System.out.print("correct");
            }
            System.out.println("   " + Utils.arrayToString(dist));
//            System.out.println(pred);

        }
    }

输出如下：

1   no-recurrence-events   no-recurrence-events   correct   0.8333333333333334,0.16666666666666666
2   no-recurrence-events   no-recurrence-events   correct   0.5,0.5
3   no-recurrence-events   no-recurrence-events   correct   0.5833333333333334,0.4166666666666667
4   no-recurrence-events   recurrence-events   wrong   0.4166666666666667,0.5833333333333334
5   no-recurrence-events   no-recurrence-events   correct   0.8333333333333334,0.16666666666666666
6   no-recurrence-events   no-recurrence-events   correct   0.6666666666666666,0.3333333333333333