集成druid实现数据库密码加密功能

数据库密码直接写在配置中,对运维安全来说,是一个很大的挑战。可以使用Druid为此提供一种数据库密码加密的手段ConfigFilter。项目已经集成druid所以只需按要求配置即可。

  1. 执行命令加密数据库密码

java -cp druid-1.2.4.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools password

password输入你的数据库密码,输出的是加密后的结果。

privateKey:MIIBUwIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT0wggE5AgEAAkEAhrhqN4s454nAEY9wjgE3RmCGJc0/k4KqBlItTldYuw1LnuyAFK2b6uDqFDNyl1RUsGw60nc7ximGSd1n22l1EQIDAQABAkA3NMsSB9NBzokOqSEOkCD+jf9q7jjnUdwqyvIV8GVEAQ5cfUtDenvyrCDK6tCseddBPZKXS5+6wxDiFDcqxGChAiEAw3ki49xviBr9YPe0hQ/XC/i5hTK6XGvMDH6I0Zw9UY8CIQCwb36mgdp9On9gBF0cb14ijxUfbKlcDRasTf0uxgo/XwIgH5zstptE8mcjCVamPErWhZohLtiIaUAJzQ99wyCYjiMCIBMFIfkfPIeNe9fFAKilFNfS5usJUsSaoJwYmDenn8kvAiBZ0Xl9LjH51w8X7oN9jrgkdaObs6alRjJFuO1/2eeaVw==
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIa4ajeLOOeJwBGPcI4BN0ZghiXNP5OCqgZSLU5XWLsNS57sgBStm+rg6hQzcpdUVLBsOtJ3O8YphkndZ9tpdRECAwEAAQ==
password:GNS9sKBKuwmoOEJ+n3v4YTOk4ICYfYEqEwwwz4D8mqH1g4O7xS3aRMDU1LPn+e727P8IFFImpkgWC9d0NQEBCA==
  1. 配置数据源,提示Druid数据源需要对数据库密码进行解密。

注意修改数据库的password为druid加密后的密码。

本例中为:GNS9sKBKuwmoOEJ+n3v4YTOk4ICYfYEqEwwwz4D8mqH1g4O7xS3aRMDU1LPn+e727P8IFFImpkgWC9d0NQEBCA=

增加 connection-properties配置 connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=上面加密时生成的publicKey

本例中为:

:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIa4ajeLOOeJwBGPcI4BN0ZghiXNP5OCqgZSLU5XWLsNS57sgBStm+rg6hQzcpdUVLBsOtJ3O8YphkndZ9tpdRECAwEAAQ==

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: GNS9sKBKuwmoOEJ+n3v4YTOk4ICYfYEqEwwwz4D8mqH1g4O7xS3aRMDU1LPn+e727P8IFFImpkgWC9d0NQEBCA=
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: false
                url: 
                username: 
                password: 
            # 初始连接数
            initialSize: 5
            # 最小连接池数量
            minIdle: 10
            # 最大连接池数量
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置检测连接是否有效
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            connection-properties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIa4ajeLOOeJwBGPcI4BN0ZghiXNP5OCqgZSLU5XWLsNS57sgBStm+rg6hQzcpdUVLBsOtJ3O8YphkndZ9tpdRECAwEAAQ==
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 设置白名单,不填则允许所有访问
                allow:
                url-pattern: /druid/*
                # 控制台管理用户名和密码
                login-username: 
                login-password: 
            filter:
                config:
                    # 是否配置加密
                    enabled: true
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL记录
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true
  1. DruidProperties配置connectProperties属性

增加关键代码:

/** 为数据库密码提供加密功能 */

try {

datasource.setFilters("config");

datasource.setConnectionProperties(connectProperties);

} catch(SQLException e) {

throw new BeanCreationException("create DruidDataSource bean failed, caused by " + e.getMessage());

}

package com.ruoyi.framework.config.properties;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

/**
 * druid 配置属性
 * 
 * @author ruoyi
 */
@Configuration
public class DruidProperties
{
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.druid.connection-properties}")
    private String connectProperties;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
    {
        /** 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        /** 配置获取连接等待超时的时间 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        /** 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间,单位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        /**
         * 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /** 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);

        /** 为数据库密码提供加密功能 */
        try {
            datasource.setFilters("config");
            datasource.setConnectionProperties(connectProperties);
        } catch(SQLException e) {
            throw new BeanCreationException("create DruidDataSource bean failed, caused by " + e.getMessage());
        }
        return datasource;
    }
}
  1. 启动应用程序测试验证加密结果

提示
如若忘记密码可以使用工具类解密(传入生成的公钥+密码)
public static void main(String[] args) throws Exception
{
    String password = ConfigTools.decrypt("MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAIa4ajeLOOeJwBGPcI4BN0ZghiXNP5OCqgZSLU5XWLsNS57sgBStm+rg6hQzcpdUVLBsOtJ3O8YphkndZ9tpdRECAwEAAQ==",
            "GNS9sKBKuwmoOEJ+n3v4YTOk4ICYfYEqEwwwz4D8mqH1g4O7xS3aRMDU1LPn+e727P8IFFImpkgWC9d0NQEBCA=");
    System.out.println("解密密码:" + password);
}

注对于其他使用spring+druid的方式对数据库密码加密同样适用。

  1. 对于多数据源多个不同的密码加密可使用如下代码调整后生成不同的数据源密码

public class GenPublicAndPrivateKeyTest {

    public static void main(String[] args) {
        String password = "admin1234";
        try {
            // 利用阿里的ConfigTools工具类来生成一对公私钥,私钥用来加密,公钥用来解密
            String[] keyParis = ConfigTools.genKeyPair(512);
            String privateKey = keyParis[0];
            String publicKey = keyParis[1];

            System.out.println("privateKey="+privateKey);
            System.out.println("publicKey="+publicKey);
            String encryptPassword = ConfigTools.encrypt(privateKey, password);
            System.out.println("encryptPassword="+encryptPassword);
            String decryptPassword = ConfigTools.decrypt(publicKey, encryptPassword);
            System.out.println("decryptPassword="+decryptPassword);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (NoSuchProviderException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

RuoYi-cloud 是一个基于 Spring Cloud 的微服务架构框架,它提供了多种功能模块和工具,帮助开发者快速构建和部署微服务应用。为了确保应用的安全性,RuoYi-cloud 提供了多种加密机制来保护敏感数据。 ### RuoYi-cloud 加密机制 1. **配置文件加密**: - RuoYi-cloud 支持对配置文件中的敏感信息进行加密。常见的加密方式包括对称加密(如 AES)和非对称加密(如 RSA)。 - 使用对称加密时,可以在配置文件中使用加密后的字符串,并在应用启动时解密。 - 使用非对称加密时,可以在配置文件中使用公钥加密后的字符串,并在应用启动时使用私钥解密。 2. **数据库密码加密**: - 数据库密码是敏感信息,RuoYi-cloud 提供了对数据库密码进行加密功能。 - 常见的做法是将数据库密码加密后存储在配置文件中,应用启动时解密并连接到数据库。 3. **接口数据加密**: - 为了防止数据在传输过程中被窃取,RuoYi-cloud 支持对接口数据进行加密。 - 可以使用 HTTPS 协议来确保数据传输的安全性。 - 在某些情况下,还可以在应用层对数据进行加密和解密。 4. **JWT 令牌加密**: - RuoYi-cloud 使用 JWT(JSON Web Token)进行用户认证和授权。 - JWT 令牌本身是经过签名的,确保了数据的完整性和不可篡改性。 - 可以对 JWT 令牌进行加密,进一步提高安全性。 ### 示例 假设我们有一个配置文件 `application.yml`,其中包含数据库密码: ```yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi username: root password: ENC(AES_ENCRYPTED_PASSWORD) ``` 在应用启动时,RuoYi-cloud 会自动解密 `ENC(AES_ENCRYPTED_PASSWORD)`,并使用解密后的密码连接到数据库
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值