菜地太多，不知道种哪一个好了

最新推荐文章于 2025-12-21 06:39:03 发布
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#blog #百度 #qq

作者分享了自己使用过的多个博客平台经历，并表达了对于能够集中更新和管理其他博客的需求。速度较快的百度平台成为了主要更新地，但理想中还需要一个能实现一站式管理的平台。

好好数一数，我手上正在用的blog已经不下三个了，QQ的、百度的(http://hi.baidu.com/vrlife)、优快云的，基本更新都在百度上的，大概是因为速度比较快吧，希望有个blog站点，可以做到集中更新和管理其他的blog，想一想技术应该不难，估计没什么油水，没人做!好久没来，踩一下！！

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漫漫寻亲路，浓浓亲情长，在岁月的长河中，每个人的生命都如同一段独特的旅程，充满了未知的曲折与惊喜
2401_86196562的博客
07-15 276
《漫漫寻亲路，浓浓亲情长》在岁月的长河中，每个人的生命都如同一段独特的旅程，充满了未知的曲折与惊喜。而对于那些在幼年便与亲生父母离散的孩子来说，这段旅程更是充满了迷茫、渴望与不懈的追寻。 王龙，一个出生在被竹林环绕的村庄的孩子，从记事起，他的世界便是香蕉园里父母辛勤劳作的身影和那片郁郁葱葱的绿色。然而，在他的内心深处，却时常浮现出一些模糊的画面：竹林、河流、芦苇丛中飞起的水鸟，以及母亲指着飞远水鸟让他看的情景。这些记忆如同迷雾中的幻影，时而清晰，时而模糊，让他甚至怀疑这不过是一场交织着梦境与儿时记忆的虚幻。
2022 年 12 月大学英语四级考试真题（第 3 套）——阅读版——仔细阅读题
stqer的博客
04-20 1119
【避错】第二段第一句提到，在低收入人群中，这些饮食差异往往伴随着更高的肥胖和糖尿病发病率，但并不能由此推出在制定改善饮食和健康的政策时要更加重视研究肥胖和慢性病的原因，故排除 B。第三段第一句提到，促进健康饮食的公共卫生举措往往侧重于提供营养教育和食谱，但D 提及的“设计公共健康教育项目和计划”指的就是题干中的“制定改善饮食和健康的政策”，故排除D。定位句指出，研究表明，生活在食物不足的家庭中的成年人和生活在食物充足的家庭的成年人一样，有可能调整食谱，使自己更健康。相反，经济困难的人饮食低营养、高能量。
七种公司做不大,十种老板成不了事
10-26 501
导读：一个好汉三个帮，如果没有一批能征善战的下属为你冲锋陷阵，老板再厉害，也难以成事。许多企业就面临这样的问题：优秀的人招不来，有出息的人留不住，剩下的看谁谁不顺眼，为什么会这样呢？这七种...
菜地管理系统【控制台+MySQL】（Java课设）
我从不打没有准备的仗！
08-26 2938
菜地管理系统【控制台+MySQL】（Java课设）
菜园租种农场认养土地认领带你感受不一样的智慧农业
mingmakeji1688的博客
09-14 1373
共享菜园租种认养农业新模式如何助力农业发展
微信小程序为什么不用HTML5、CSS，自己搞了个WXML、WXSS，很多框架用不了，好处一点不知道？
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new Girl的博客
09-26 1万+
转 https://www.zhihu.com/question/51809406 微信小程序为什么不用HTML5、CSS，自己搞了个WXML、WXSS，很多框架用不了，好处一点不知道，以前项目根本没法移植，而且我们习惯的jquery、auicss、图标等完全用不了，也没见WXML、WXSS有什么好处，完全理解不了。。。 关注者 393 被浏
C语言7-3 一帮一 15 分,培优辅差记录
weixin_32205057的博客
05-20 687
培优辅差记录培优辅差记录(一)：培优辅差记录表时间：1月31日班级：502班辅导学生李某表现：1.不遵守纪律，行为习惯不好。2.上课不专心听讲，课后作业不全，丢三落四。原因1.学习没兴趣，基础又不好，成绩太差跟不上。2.同学看不起，老师光批评，家长老埋怨。3.自控潜力差，学习习惯和态度都不好。4.家长态度认真，但是孩子不听话。1.在班中召开主题班会，为他寻找闪光点，激发他们的自信心。2.在他的本上...
30-换个姿势执行 ls 命令
进击的小学生
12-19 3198
本来本文的名字叫 《exec 系列函数》。可是想了想，exec 系列的函数有 6 个，实在是太多，而且功能也一样，实在没必要一一讲解。exec 系列函数的目的，就是把本进程空间的代码和数据全部替换成你指定的数据，然后从新程序的入口点开始执行。本篇只介绍其中一个函数——execvp.这里解释一下，函数名中的 v 代表 vector，表示参数是数组。p 代表 path，表示如果你指定的文件不包含路径，就
一个成都程序猿眼中的成都和天府软件园，先从蚂蚁金服说起…
qq_27243343的博客
07-27 1万+
我是一个成都天府三街的程序猿，而蚂蚁金服在天府四街。 写这篇文章的时候我测试了一下，从我的工位出发，步行 6 分钟就可以走到蚂蚁金服的楼下，然后拍下这张照片： 途中会路过腾讯、字节跳动、万科、携程....... 所以，每天从天府三街地铁站下站的人特别多，这里面大概率聚集了天府软件园中最有钱的一批员工： 需要说明一下的是这篇文章不聊技术，这就是一整期的荒腔走板。文章里面我会提到成都蚂蚁金服，但是更多的，我想聊的是我眼中的成都，和我所看见的天府软件园，蚂蚁金服只是恰好在天府软件园而已。 另外，需要严正声明的
读《下一个倒下的会不会是华为》
石头记
09-01 4813
首先声明，俺不是华为的，早年倒是想去的，但面试没有通过(没办法，水平不够)。       对这家企业，我首先是尊重，因为它让好多人先富了起来（任总很信小平，但更重要的是华为让优秀的技术人员能专心做技术，就拿到丰厚的回报），看看同班同学(差不多半数在华为呆过)，看看周围(小区的富裕家庭)。其次呢，没有了。对不起，因为不了解，之前见过好多华为的书（封皮上就有大大的华为两字），但一本没看过（为啥？伤心
复盘
weixin_43824408的博客
09-08 611
3.对于一个已经不被任何变量引用的对象，当垃圾回收器准备回收该对象所占用的内存时，将自动调用该对象的哪个方法（） A finalize B notify C notifyAll D hashCode A 就在移除一个对象并回收它的内存空间之前，Java垃圾回收器将会调用各个实例的finalize()方法，这样实例对象就有机会可以释放掉它占用的资源。尽管finalize()方法是保证在回收内...
描述 小明要去菜地摘菜，但他比较懒，不会一颗一颗的采摘，而是拿一把小刀，沿着一排的菜保持同一高度横着割过去。如果菜摘太少了，不够吃会被骂，如果菜摘太多了，吃不完也会被骂。 请问你帮助一下小明，用什么样的高度去采摘会最合适呢？ 小明是个一年级学生，他只会整数。 输入描述 第1行：2个整数N和M，N表示菜的数量（1<=N<=105）,M表示需要的菜总长度（1<=M<=20000） 第2行：N个整数表示每一颗菜的高度，值均不超过200。所有菜的长度之和大于M，因此必有解。 输出描述 1个整数，表示最合适的切菜的高度。 样例数据 输入1： 5 20 4 42 40 26 46
08-06
在蔬菜采摘过程中，找到一个合适的整数切割高度，使得采摘的蔬菜总长度最接近指定目标值，本质上是一个优化问题。需要根据蔬菜的生长分布情况，计算出最佳的切割高度，以最小化实际采摘长度与目标值之间的偏差。 ##...
太厉害了，终于有人能把文件上传漏洞讲的明明白白了
m0_67403272的博客
07-30 450
大部分站点都具有文件上传功能，例如头像更改，文章编辑，附件上传等等。文件上传漏洞是指文件上传功能没有对上传的文件做合理严谨的过滤，导致用户可以利用此功能，上传能被服务端解析执行的文件，并通过此文件获得执行服务端命令的能力。...
1.4研究内容 本研究以渭南市下邽镇蔬果冷库选址为研究对象，针对当地果蔬产量快速增长与现有冷库储存能力不足的矛盾，通过构建线性规划模型与模糊综合评价法相结合的优化框架，旨在提出科学合理的冷库选址方案，以降低储存成本、提升运营效率并支撑产业可持续发展。论文具体分为以下六章展开研究： 第一章 绪论。阐述研究背景，明确蔬果冷库选址问题的现实需求，以及研究原因，对国内外研究现状进行学习了解。 第二章 相关理论基础。系统综述冷库选址的经典理论与方法，重点分析线性规划、模糊综合评价法及层次分析法（AHP）的核心原理，为后续模型构建提供理论支撑。 第三章 下邽镇蔬果产业现状与冷库需求分析。基于实地调研数据，解析当地蔬果种植规模、品种结构、产销特征及季节波动规律；评估现有冷库的分布、容量与使用效率，揭示其与产业发展需求间的矛盾。 第四章 冷库选址模型的构建。整合土地成本、交通可达性、基础设施完备性、环境约束等多维因素，建立线性规划目标函数与约束条件；引入模糊综合评价法，量化定性指标（如政策适应性、农户需求匹配度），优化选址方案的全面性与可行性。 第五章 选址方案设计与综合评价。结合地理信息系统（GIS）与实地采集数据，代入模型求解生成备选方案；通过定性与定量分析（如成本效益分析、敏感性测试）确定最优选址，并验证其经济性、可操作性及长期效益。 第六章 结论与展望。总结研究成果，提出下邽镇冷库布局优化建议；反思研究局限性，探讨冷链物流网络动态规划、多目标协同优化等未来研究方向。 对上述进行改写，符合本科生的水平
03-21
例如，提到研究用了数据分析，但不用具体说明用了哪种统计方法。 还要注意保持逻辑连贯，先说明为什么选址重要，再分点讲影响因素，最后总结选址建议。这样读者可以一步步跟随文章的思路，不会感到混乱。 最后，...
【人工智能应用技术】-基础实战-小程序应用（基于springAI+百度语音技术）智能语音开关
Coder_Boy_的博客
12-21 1002
本文介绍了微信小程序实现智能设备语音控制的全过程，重点针对新手开发者可能遇到的问题提供解决方案。文章从开发环境搭建、百度语音识别API申请等准备工作开始，详细讲解了页面布局设计、样式美化、核心功能实现步骤，包括语音录制、百度API调用、设备控制逻辑等关键环节。作者特别强调了开发过程中常见的"坑"（如音频参数不匹配、Token获取失败等问题）及其解决方法，提供了完整的代码示例和配置说明，帮助初学者快速实现智能家居语音控制功能。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
智能菜地种植检测监控系统
11-14
智能菜地种植检测监控系统是一种基于现代信息技术的农业管理系统，它集成了传感器技术、物联网技术、大数据分析技术以及人工智能技术等，旨在实现对菜地种植环境和作物生长状况的实时监测与精准管理。该系统通过部署...
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