Nikkidoog的博客

论文笔记——A Survey on Text Classification_From Shallow to Deep Learning 1.1 摘要 回顾了1961年至2020年的最新研究方法，重点关注从浅学习到深度学习的模型。我们根据所涉及的文本和用于特征提取和分类的模型，建立了文本分类方法。然后我们详细讨论每一个类别，处理支持预测测试的技术发展和基准数据集。本调查还提供了不同技术之间的综合比较，以及识别各种评价指标的优缺点。最后，总结了该研究的关键意义、未来研究方向和面临的挑战。 每个模块中使