Yandex.Algorithm 2016 Qualification Round 题解(待补)

本文探讨了 Yandex Navigator 中语音提示功能的算法实现,包括如何选择最佳路径指示时机,确保驾驶员提前获得转弯信息,同时避免过早通知导致的注意力分散。此外,还讨论了一个乒乓球锦标赛的概率问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Orthography

给n个字符串,输出任意一个字符串,它与其他每个字符串最多相差1个字符

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define ForkD(i,k,n) for(int i=n;i>=k;i--)
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define Forp(x) for(int p=Pre[x];p;p=Next[p])
#define Forpiter(x) for(int &p=iter[x];p;p=Next[p])  
#define Lson (o<<1)
#define Rson ((o<<1)+1)
#define MEM(a) memset(a,0,sizeof(a));
#define MEMI(a) memset(a,127,sizeof(a));
#define MEMi(a) memset(a,128,sizeof(a));
#define INF (2139062143)
#define F (100000007)
#define pb push_back
#define mp make_pair 
#define fi first
#define se second
#define vi vector<int> 
#define pi pair<int,int>
#define SI(a) ((a).size())
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
ll mul(ll a,ll b){return (a*b)%F;}
ll add(ll a,ll b){return (a+b)%F;}
ll sub(ll a,ll b){return (a-b+llabs(a-b)/F*F+F)%F;}
void upd(ll &a,ll b){a=(a%F+b%F)%F;}
int read()
{
    int x=0,f=1; char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)) { x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
    return x*f;
} 
int n;
string s[2000];
int main()
{
//  freopen("A.in","r",stdin);
//  freopen(".out","w",stdout);

    cin>>n;
    For(i,n) cin>>s[i];
    int len=s[1].length();
    For(i,n) {
        int flag=0;
        For(j,n) {
            flag=0;
            Rep(k,len) if (s[i][k]!=s[j][k]) flag++;
            if (flag>1) break;
        }
        if (flag>1) continue;
        else {
            cout<<s[i]<<endl; return 0;
        } 
    }


    return 0;
}

Voice AlertsOne of the most important features in Yandex.Navigator is the voice alert of the next manoeuvre: the application kindly warns the driver about a turn they must make some time in advance. So people don’t have to constantly check the screen.

In order for the driver to have time to hear the alert and take appropriate actions, the alert needs to be started beforehand. Of course, the alert should not start too early, because if there’s too much time between the alert and the actual place of manoeuvre, the driver can forget about it or just miss the turn.
For the sake of simplicity, we assume that all the alerts have the form “after X meters turn right”, where X is a positive integer for which a voice pronunciation is recorded (the real application can warn the driver about different kinds of manoeuvres, not only right turns). Could you develop an algorithm that can choose such alert that the application needs to start pronouncing the alert as late as possible, in order not to distract the driver unnecessarily?
Consider the detailed mathematical model of the problem. We assume that the driver moves along a straight line at a constant speed of V meters per second. There is a list of integers Xi: the distances in meters for which there exists a recorded voice pronunciation. Each Xi corresponds to a real number ti: the duration of a voice recording of number Xi in seconds. Additionally, you are given a real number Tphrase: the total time it takes to pronounce the fixed part of the alert, that is, the words “after” and “meters turn right”. You are required to find the minimal number D, the distance to the start of the manoeuvre, and also an index i such that, starting from the time at which the driver will be in D meters from the place of manoeuvre, while driving at a constant speed V in time ti + Tphrase, the driver would be exactly Xi meters before the actual place of the manoeuvre. The indices of Xi start from 1.

阅读理解题。。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define ForkD(i,k,n) for(int i=n;i>=k;i--)
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define Forp(x) for(int p=Pre[x];p;p=Next[p])
#define Forpiter(x) for(int &p=iter[x];p;p=Next[p])  
#define Lson (o<<1)
#define Rson ((o<<1)+1)
#define MEM(a) memset(a,0,sizeof(a));
#define MEMI(a) memset(a,127,sizeof(a));
#define MEMi(a) memset(a,128,sizeof(a));
#define INF (2139062143)
#define F (100000007)
#define pb push_back
#define mp make_pair 
#define fi first
#define se second
#define vi vector<int> 
#define pi pair<int,int>
#define SI(a) ((a).size())
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
ll mul(ll a,ll b){return (a*b)%F;}
ll add(ll a,ll b){return (a+b)%F;}
ll sub(ll a,ll b){return (a-b+llabs(a-b)/F*F+F)%F;}
void upd(ll &a,ll b){a=(a%F+b%F)%F;}
int read()
{
    int x=0,f=1; char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)) { x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
    return x*f;
} 
int main()
{
//  freopen("B.in","r",stdin);
//  freopen(".out","w",stdout);

    double v,T;
    cin>>v>>T; 
    int n=read();
    double ans;
    int p;
    For(i,n) {
        double x,t;
        cin>>x>>t;
//      cout<<x+v*(t+T)<<endl;
        if (i==1) {
            ans=x+v*(t+T); p=1;
        } else if (ans>x+v*(t+T)){

            ans=x+v*(t+T); p=i;
        }
    } 
    cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(5); 
    cout<<ans<<' '<<p<<endl;

    return 0;
}

Table Tennis Tournament

The Minsk’s office held a table tennis tournament. N employees participated in the tournament. During the tournament, each of them played exactly one match against every other. The winner of each match received 2 points, and the loser got 1 point. There are no ties in table tennis. At the end of the tournament, the scores of each participant were summed up, and it turned out that all the participants scored different number of points. Roma, Sergei and Alex are interested whether it is likely that the result of the tournament will have such a property.
For convenience, enumerate the employees by integers from 1 to N. Suppose that probabilities pij are known: the employee with the number i will win the match against an employee j with probability pij. Find the probability that after all the N(N-1)/2 matches, all participants will have different number of points.

显然它们分别胜利0,1,2,..,n-1局
赢1局的只打赢赢0局的
赢2局的只打赢赢0,1局的
..etc

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define ForkD(i,k,n) for(int i=n;i>=k;i--)
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define Forp(x) for(int p=Pre[x];p;p=Next[p])
#define Forpiter(x) for(int &p=iter[x];p;p=Next[p])  
#define Lson (o<<1)
#define Rson ((o<<1)+1)
#define MEM(a) memset(a,0,sizeof(a));
#define MEMI(a) memset(a,127,sizeof(a));
#define MEMi(a) memset(a,128,sizeof(a));
#define INF (2139062143)
#define F (100000007)
#define pb push_back
#define mp make_pair 
#define fi first
#define se second
#define vi vector<int> 
#define pi pair<int,int>
#define SI(a) ((a).size())
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
ll mul(ll a,ll b){return (a*b)%F;}
ll add(ll a,ll b){return (a+b)%F;}
ll sub(ll a,ll b){return (a-b+llabs(a-b)/F*F+F)%F;}
void upd(ll &a,ll b){a=(a%F+b%F)%F;}
int read()
{
    int x=0,f=1; char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)) { x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
    return x*f;
} 
#define MAXN (100)
double a[MAXN][MAXN];
int c[100];
int main()
{
//  freopen("C.in","r",stdin);
//  freopen(".out","w",stdout);

    int n=read();
    For(i,n) c[i]=i;
    For(i,n) For(j,n) cin>>a[i][j];
    double tot=0;
    do {
        double ans=1;
        For(i,n) Fork(j,i+1,n) {
            ans*=a[c[i]][c[j]];
        } 

        tot+=ans;
    } while (next_permutation(c+1,c+1+n));

    printf("%.10lf\n",tot);
    return 0;
}
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
标题Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、意义,分析国内外在该领域的研究现状,并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述Spring框架在大型超市前后台系统中的应用背景及其实际意义。1.2国内外研究现状分析国内外关于Spring框架在大型超市前后台系统中的应用研究现状。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法,并突出论文的创新之处。第2章Spring框架及相关技术概述对Spring框架进行简要介绍,包括其核心特性和相关技术。2.1Spring框架简介概述Spring框架的基本概念、主要特点和优势。2.2Spring框架的核心组件详细介绍Spring框架的核心组件,如IoC容器、AOP等。2.3与Spring框架相关的技术阐述与Spring框架紧密相关的技术,如Spring MVC、Spring Data等。第3章大型超市前后台系统需求分析对大型超市前后台系统的需求进行详细分析,为后续系统设计奠定基础。3.1前台系统需求分析分析前台系统的功能需求,如商品展示、购物车管理等。3.2后台系统需求分析分析后台系统的功能需求,如商品管理、订单处理等。3.3非功能性需求分析讨论系统的性能、安全性等非功能性需求。第4章基于Spring框架的大型超市前后台系统设计根据需求分析结果,设计基于Spring框架的大型超市前后台系统。4.1系统架构设计设计系统的整体架构,包括前后台系统的交互方式、数据流向等。4.2数据库设计设计系统的数据库结构,包括表结构、数据关系等。4.3界面设计设计前后台系统的用户界面,确保用户友好性和交互性。第5章系统实现与测试详细阐述系统的实现过程,并对系统进行测试以验证其功能和性能。5.1系统实现按照系统设计,实现前后台系统的各个功能模块。5.2系统测试对系统进行功能测试、性能测试等,确保系统满足需求并具有稳定性
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