最全面的MySQL面试题大全-二

继续上篇博客的内容,进行详细的分析以及查询操作。

5. 查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )

分析:看到这道题,首先需要考虑要获得学生姓名以及学生编号必须在学生表中,获取到总成绩必须在成绩表中,这样就又涉及到了多表查询的问题,首先我们先来做个简单的查询操作看一下效果。

select s.sid,s.sname ,count(cid) as zs FROM Student as s, SC;

会发现并不是我们想要的结果,下面就是分析的问题。
首先来分开看一下各自的结果
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
从上面两张图上面可以看到,在查询的时候两个结果是不对等的,但是我们想做的事情是让第二个结果按照第一个结果进行分割。那么我们应该怎么写这个语句呢,也就是说我们要使用第一个结果的条件进行操作。

select s.sid,s.sname,count(cid) as xkzs,sum(score) as zcj
from Student as s LEFT JOIN SC 
on s.sid = SC.sid
group BY s.sid;

在这里插入图片描述

6.按条件统计老师的数量

分析:按照某个姓氏统计老师的数量,这样的话就是涉及到模糊查询,在MySQL中使用模糊查询主要是使用%进行匹配,例如下面语句就是统计张老师的个数

select count(tname)FROM Teacher WHERE tname LIKE '张%'
7.根据条件查询中所有学生的成绩表。

分析:首先需要查询学生信息涉及到的是一个多表查询的问题,其次这个查询条件和之前的查询条件的区别,在于查询的是所有学生的信息。那么应该如何进行查询。

这里先给出一个结果

select s.* ,a.score as yuwen,b.score as shuxue,c.score 
以下是一些关于 MySQL 连续三天登录相关的面试题: ### 基础查询类 1. 有一个用户登录记录表`login_records`,包含字段`user_id`(用户 ID)、`login_date`(登录日期),请编写 SQL 查询出连续三天登录的用户 ID。 ```sql -- 思路:自连接表,根据用户 ID 分组,判断是否存在连续三天的日期 SELECT DISTINCT t1.user_id FROM login_records t1 JOIN login_records t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND DATEDIFF(t2.login_date, t1.login_date) = 1 JOIN login_records t3 ON t1.user_id = t3.user_id AND DATEDIFF(t3.login_date, t1.login_date) = 2; ``` ### 进阶优化类 2. 对于上述的`login_records`表,如果据量非常大,如何优化查询连续三天登录用户 ID 的 SQL 语句? 可以考虑在`user_id`和`login_date`字段上创建联合索引,以加快查询速度: ```sql CREATE INDEX idx_user_login_date ON login_records (user_id, login_date); ``` ### 条件扩展类 3. 在`login_records`表中,除了`user_id`和`login_date`字段外,还有`login_time`(登录时间)字段,现在要求查询出在连续三天内,每天登录时间都在早上 9 点到 10 点之间的用户 ID。 ```sql SELECT DISTINCT t1.user_id FROM login_records t1 JOIN login_records t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND DATEDIFF(t2.login_date, t1.login_date) = 1 JOIN login_records t3 ON t1.user_id = t3.user_id AND DATEDIFF(t3.login_date, t1.login_date) = 2 WHERE TIME(t1.login_time) BETWEEN '09:00:00' AND '10:00:00' AND TIME(t2.login_time) BETWEEN '09:00:00' AND '10:00:00' AND TIME(t3.login_time) BETWEEN '09:00:00' AND '10:00:00'; ``` ### 结果统计类 4. 基于`login_records`表,查询出连续三天登录的用户 ID 以及他们连续登录的次(例如某个用户有 2 次连续三天登录的记录)。 ```sql -- 使用窗口函和分组统计 WITH consecutive_logins AS ( SELECT user_id, login_date, login_date - INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY AS grp FROM login_records ) SELECT user_id, COUNT(DISTINCT grp) AS consecutive_login_count FROM consecutive_logins GROUP BY user_id HAVING COUNT(DISTINCT grp) >= 3; ```
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