SVM应用报错处理（项目经历总结）

最新推荐文章于 2024-04-27 21:08:30 发布

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本文针对使用预训练模型时出现的ValueError:X.shape[1]异常进行了深入分析，并给出了明确的解决方案。该错误通常发生在尝试使用带有fit操作的transformer进行转换时，而实际上并不需要重新训练模型。

1、ValueError: X.shape[1] = 53276 should be equal to 55262, the number of features at training time 在这里插入图片描述
原因：直接使用训练好的项目的时候（也就没有必要使用fit来训练模型），如果还是用（也就是带fit的函数）
train_count = count_vect1.fit_transform(x_train) 或者
train_tfidf = tfidf_trainformer1.fit_transform(train_count)
就会出现以上报错
解决措施：将fit_删掉，使用没有fit的函数，如train_count = count_vect1.transform(x_train)