Jupyter 运行Anaconda的虚拟环境

最新推荐文章于 2025-03-19 14:15:51 发布

Aaron0520

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分类专栏： Jupyter 文章标签： Jupyter

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nihaize0520/article/details/80713530

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1 环境

ubuntu-16.04.4-desktop-amd64
jupyter 5.5.0

2 安装命令

2.1 激活虚拟环境

source activate 环境名称

2.2 安装ipykernel

注意：在虚拟环境中安装ipykernel

conda install ipykernel

2.3 写入Jupyter的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

2.4 打开Jupyter

jupyter notebook

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Aaron0520

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anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook

lyccomcn的博客

06-04

2485

其中，base环境即是当前的环境，也是anaconda自带的环境，其他环境例如pssquant环境是自己创建的虚拟环境。如上图所示，在开始菜单中扎到Anaconda Prompt(Anaconda)并打开。在命令行窗口中输入命令。接下来，再运行JupyerNotebook的时候，选择内核时就会出现test啦！在test虚拟环境下输入命令。安装ipykernel库。

Jupyter notebookPycharm调用Anaconda虚拟环境

m0_54850825的博客

05-14

330

文章目录 Jupyter notebook调用Anaconda虚拟环境 Pycharm调用Anaconda虚拟环境 Jupyter notebook调用Anaconda虚拟环境 本文章适合已安装好Anaconda的uu们使用，如果还没有安装好Anaconda或者对Anaconda不了解的可以看我这篇文章哦~绝对让你恍然大悟还是搞不懂Anaconda是什么?读这一篇文章就够了首先我们打开anaconda prompt，激活虚拟环境：在当前环境中安装ipykernel conda install

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Anaconda创建虚拟环境+Pycharm和Jupyter使用虚拟环境

Huanghuali_的博客

06-30

5132

提前下载好Anaconda。

jupyter使用anaconda虚拟环境

qq_53564294的博客

11-12

4215

一、创建一个虚拟环境 conda create -n new python=3.7 # 其中“new”为新创建虚拟环境名称，python版本根据需要设置二、进入虚拟环境，并安装jupyter # 进入虚拟环境 activate new # 安装jupyter 和 notebook pip install jupyter notebook 三、安装ipykernel，并进行相关操作 pip install --user ipykernel # 其中“--user”可以不键入，对本虚拟环境无影

【保姆级教程-图文版】安装python、新建虚拟环境、安装jupyter、将虚拟环境作为jupyter内核

最新发布

m0_46698765的博客

03-19

1673

基于Windows 1.从官网安装python、在cmd中更新pip库 2.为python创建新虚拟环境并激活 3.使用pip下载jupyter notebook，检查是否设置成功 4.打开jupyter notebook，右上角new里选择对应的python（name）作为新文件将使用的内核

在jupyter中使用将Anaconda创建的虚拟环境

偷偷学python的博客

01-15

485

能看到这篇的博客的友人，相信已经安装了Anaconda并会自己创建虚拟环境吧。。即可省去改文章步骤十二以后得内容**

jupyter 虚拟环境

onlyyoujojo的博客

12-29

1874

Jupyter中添加虚拟环境步骤：打开Anaconda Prompt，用conda创建虚拟环境，可指定Python版本： conda create -n myenv python=3.6 2. 进入创建的虚拟环境： activate myenv 3. 安装ipykernel包： pip install --user ipykernel 4. 将虚拟环境加入Jupyter：python -m ipykernel install --user --name=myenv ...

jupyterlab使用虚拟环境

厚积而薄发

11-11

393

【代码】jupyterlab使用虚拟环境。

anaconda虚拟环境运行jupyter

星空点点

06-22

313

anaconda虚拟环境运行jupyter

Anaconda下安装配置Jupyter

六月闻君

07-22

1731

Linux Anaconda 下安装配置jupyter ，参数设置，全流程。

Anaconda创建虚拟环境，并搭建Jupyter记录

冰糖棉花的博客

02-22

3754

1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍二、安装Jupyter Notebook 1.创建虚拟环境 首先，打开命令提示行，然后进如自己的某一个目录。创建虚拟环境： D:\python\python2.7>conda creat...

Anaconda安装配置Jupyter（2024最新版）

m0_66047447的博客

08-14

1万+

2024安装最新版本Jupyter，一文搞定安装以及配置，支持汉化

Jupyter Lab 使用 conda 虚拟环境

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sdnuwjw的博客

12-30

1万+

第一步：给虚拟环境添加 ipykernel 方法一：创建环境时直接添加 ipykernel 方法：conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 ipykernel 实例：创建 tensorflow1.15 时直接添加 ipykernel conda create -n tensorflow115 python=3.7 ipykernel # 注意 tensorflow1.15 最高支持 python 3.7，不支持 python 3.8 方法二：给已创建好的虚拟环境添加

jupyter使用虚拟环境

ppx的博客

09-30

3515

文章目录前言一、conda命令的使用二、切换到虚拟环境三、安装需要的包四、移除jupyter中的虚拟环境 前言为了在jupyter中使用pyTorch的虚拟环境，来记录一下怎么操作一、conda命令的使用因为使用的是jupyter，所有就使用Anaconda Prompt来创建虚拟环境(也可使用virtualenv，不过没试过) conda create -n 环境名 # 创建的环境在默认路径下，C盘位置不够使用下面命令 # 指定创建路径 conda create --prefix="D:

jupyter notebook使用虚拟环境

Elenore1997的博客

04-17

282

首先进入已创建的虚拟环境 activate you_env 接着安装nb_conda conda install nb_conda 就ok啦，打开jupyter notebook jupyter notebook

Jupyter Notebook中使用虚拟环境

惊鸿一现

07-09

3289

Jupyter Notebook中使用虚拟环境

jupyter 添加虚拟环境

scnulpc的博客

01-10

300

参考链接：https://www.cnblogs.com/yongjieShi/p/10452916.html 1. 安装nb_conda. 命令：conda install nb_conda 2. 创建对应环境的 ipykernel. 命令：conda install -n scnu_e...

jupyter下虚拟环境运行

gjw9510的博客

01-19

146

Jupyter notebook 在虚拟环境下运行 cmd下，先用activate 虚拟环境名称进入，再启动jupyter notebook。的确可以使代码在虚拟环境下运行了。

jupyter 配置虚拟环境

m0_61431544的博客

09-23

1611

创建虚拟环境后，kernel不会自动添加到jupyter notebook的kernel列表当中，这时候就需要通过命令手动添加

jupyter notebook创建虚拟环境anaconda

01-12

### 如何在 Anaconda 中为 Jupyter Notebook 创建虚拟环境 #### 创建新的 Conda 虚拟环境 为了创建一个新的 Conda 虚拟环境，可以在 Anaconda Prompt 或者终端中执行如下命令： ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 这条命令会创建一个名为 `myenv` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.9。 #### 激活虚拟环境 一旦创建完成，可以通过以下命令来激活这个新建的虚拟环境： ```bash conda activate myenv ``` 这一步骤使得当前的工作环境切换到了刚刚创建的新环境中去[^2]。 #### 安装必要的包和工具对于希望在这个特定的虚拟环境中运行 Jupyter Notebook 来说，还需要安装一些额外的软件包。比如可以直接通过 conda 命令安装 Jupyter 和其他所需的库： ```bash conda install jupyter ipykernel ``` 此操作不仅安装了 Jupyter Notebook 还包含了用于连接到不同 Python 解释器的支持程序——ipykernel[^3]。 #### 将虚拟环境作为 Jupyter 内核添加为了让所创建的虚拟环境能够被识别成 Jupyter Notebook 可选的内核之一，需进一步将其注册给 Jupyter: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 上述指令中的 `--name` 参数指定了要关联的具体环境名称；而 `--display-name` 则设定了显示于界面里的友好名字。 #### 验证设置成功与否最后可通过列表展示现有的所有可用内核来进行验证： ```bash jupyter kernelspec list ``` 如果一切正常的话，则应该能看到刚才添加的那个基于 `myenv` 构建而成的新选项。