SAP HANA性能优化(3)——UNION相关优化

 HANA每一个运算节点都有存在优化的可能，这次先来看看union相关优化。

用合适的方法替代UNION

由于列引擎不原生支持UNION ALL、UNION、INTERSECT和EXCEPT操作，避免使用它们可能会提高性能。

下面是示例，展示了如何避免使用UNION、INTERSECT和EXCEPT。请注意，这些示例中的转换通常不适用于一般情况。只有在感兴趣的列中没有空值时，这些转换才有效。对于INTERSECT和EXCEPT，如果所有感兴趣的列都显式声明了NOT NULL约束，则SQL优化器会自动应用这些转换：

注意：UNION ALL通常比UNION更快，因为它不需要进行集合比较。如果可以接受重复值或者你知道不会有重复值，应优先选择UNION ALL

原始代码： SELECT a, b FROM T UNION SELECT a, b FROM S;	推荐代码： SELECT DISTINCT     COALESCE(T.a, S.a) a,     COALESCE(T.b, S.b) b FROM T FULL OUTER JOIN S     ON T.a = S.a AND T.b = S.b;
原始代码： SELECT a, b FROM T  INTERSECT SELECT a, b FROM S;	推荐代码： SELECT DISTINCT T.a a, T.b b FROM T JOIN S ON T.a = S.a AND T.b = S.b;
原始代码： SELECT a, b FROM T EXCEPT SELECT a, b FROM S;	推荐代码： SELECT DISTINCT T.a a, T.b b FROM T WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM S WHERE T.a = S.a AND T.b = S.b);

使用UNION Pruning

假设存在历史数据和当前数据存在不同的表，在特定的场景下以不同的年份进行区分，那么可以做一个配置表，使用配置表对数据进行配置，访问不同时间区间的数据，可以提高访问效率。

PA教程相关说明

还有另外一种UNION Pruning的方法，直接在管理匹配的关系中定义一个常量。

在代码中的区别，一个是加了WHERE FLAG='CURRENT'，另一个没有加，时间上性能提升是非常明显的。