
视觉SLAM十四讲
月夕花晨KaCa
雪压枝头低,虽低不着泥土,一朝红日出,依旧与天齐。
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卡尔曼(KF)与扩展卡尔曼(EKF)
https://www.cnblogs.com/TIANHUAHUA/p/8473029.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_33835307/article/details/82935682 https://blog.youkuaiyun.com/lhjcsubupt/article/details/84789353 https://www.cnblogs.com/polari...原创 2020-04-13 20:39:12 · 380 阅读 · 0 评论 -
Ceres-Solver求解SLAM中的非线性最小二乘问题
只需三步: Ceres库与最小二乘优化(极力推荐,博主介绍的很易懂) 用Ceres-Solver求解非线性最小二乘问题 一文助你Ceres 入门——Ceres Solver新手向全攻略 不懂得可以再私聊我 ...原创 2020-04-08 23:42:33 · 785 阅读 · 0 评论 -
视觉SLAM十四讲ch6曲线拟合 代码注释
ceres // ceres 版本 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <ceres/ceres.h> #include <chrono> using namespace std; // 代价函数的计算模型 struct CURVE_FITTING_COST { CURVE_FITTING_COST...转载 2020-04-08 21:10:21 · 959 阅读 · 0 评论 -
数值优化-最小二乘法(没有比这更好的了)
最小二乘法 引子:如何求解一个无解方程组 的解 ( 是方程组的矩阵表现形式,A为矩阵,x为未知数) (例:对于 方程组 而言,它的系数矩阵为 ,未知数向量为 ,右侧则有向量 ,所以方程组用 矩阵表示为 ) 这个问题听起来很荒谬,实际上这种问题很常见而且必须要解决,所以当 无解时如何去求解这个方程组,也就是当b不在A的列空间时如何去求解?当A是长方矩阵时,即...转载 2020-04-07 17:22:21 · 1464 阅读 · 0 评论 -
多维高斯分布
高中的时候我们便学过一维正态(高斯)分布的公式: 拓展到高维时,就变成: 其中, 表示维度为 D 的向量, 则是这些向量的平均值,Σ 表示所有向量 的协方差矩阵。 本文只是想简单探讨一下,上面这个高维的公式是怎么来的。 二维的情况 为了简单起见,本文假设所有变量都是相互独立的。即对于概率分布函数 而言,有 成立。 现在,我们用一个二维的例子推出上面的公式。 假设有很多变...转载 2020-04-07 10:18:20 · 1494 阅读 · 0 评论