算法导论 练习题 16.1-2

最新推荐文章于 2021-12-09 15:24:52 发布
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分类专栏： 算法导论
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niewei1986/article/details/72876467
本文展示了一个使用贪心算法选择活动的简单示例。通过遍历活动列表并选择结束时间早于下一个活动开始时间的活动，实现了活动选择的优化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

void greed2(pAct acts)
{
	int k=N-1;
	printf("a[%d] ",k+1);
	for(int m=k-1;m>=0;m--)
	{
		if(acts[m].end<=acts[k].start)
		{
			k=m;
			printf("a[%d] ",k+1);
		}
	}
}

算法导论第十六章习题16.1-2
小博客
08-11 6448
从最后一个开始的活动开始选择，则各个活动开始时间要进行排序。代码如下： //贪心算法 #include using namespace std; //选择最先结束的活动 int GreedySelect(int *s,int *f,int length,int *a) { int i,j=2; a[1]=1; i=1; for(int m=2;m<=length;m++) { if
算法导论 16.1-1活动选择问题的动态规划算法 答案
liubaoli1989的专栏
09-17 3257
//16.1-1 活动选择问题的动态规划算法 #include #include #define N 11 void dynamic_activity_selector(int *s,int *f,int c[N+1][N+1],int ret[N+1][N+1]); void trace_route(int ret[N+1][N+1],int i,int j); void dynam
算法导论第十六章习题解答
04-07
能用代码表示的都用代码表示，不能表示的写出思路，思路都没写的就是我也做不出来
算法导论16.1-2
MyLinChi的博客
11-10 5247
16.1-2 问题描述 不再一直选择最早结束的活动，而是选择最晚开始的活动，前提仍然是与之前选出的所有活动均兼容。描述利用该方法设计的贪心算法，并证明算法会产生最优解。 贪心选择 令Sk={ai∈S:fi≤sk}S_k=\{a_i\in S:f_i \leq s_k\}即aka_k开始前结束的任务集合。当我们做出贪心选择ala_l，那么剩下的SlS_l是唯一需要求解的子问题。我们先证明“如果am
算法导论16.2-1
MyLinChi的博客
11-11 1369
问题描述 证明：分数背包问题具有贪心选择性质。 问题求解 （本求解过程来源于对英文答案的翻译） ①贪心选择性质： 全局最优解可由局部最优（贪心）选择实现。换句话说，当我们考虑如何做出当前问题看起来最好的选择，而不考虑子问题的结果。 ②证明： 假设II为分数背包问题的一个实例，nn是商品的数量，viv_i是ithi^{th}商品的价值，wiw_i是ithi^{th}商品的重量，WW是背包的
算法导论第十六章
ditang2322的博客
03-01 1054
16.1 16.1-1 int c[n+1][n+1]; int b[n+1][n+1]; for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= n; j++) { c[i][j] = -1; b[i][j] = 0; } } void ACTIVITY_SELECTOR(int *s, int *...
算法导论习题16.1-4 区间图着色
iumffcfkpim的博客
08-04 1964
算法导论习题16.1-4
算法导论习题解-第16章贪心算法
热门推荐
groovy2007的专栏
07-26 1万+
习题编号以第三版为准。
算法导论_16.1 活动选择（贪心算法）
qq_25626505的博客
05-27 2992
贪心算法： 最优化问题的算法往往都包含一系列的步骤，每个步骤都要做出最优化的选择（相对全局来说也是最优的）； 贪心算法所做的选择看起来是当前最佳的，（相对于局部来讲是最佳的， 相对于全局来讲并不是最佳的），贪心算法希望通过局部的最优解得到一个全局最优解； 注意：贪心算法有时候你能够产生全局最优解，有时候并不能产生全局最优解； 一种称为拟阵的组合结构， 对于这种结构， 贪心算法总是能够给出最优解； 一、活动选择问题 n个活动， S = {a1, a2, …, an}; 每个活动有, 开始时间: s1, s2,
第16章 贪心算法
幸福在路上
07-15 9575
一、综述 贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的，期望通过所做的局部最优选择来产生出一个全局最优解 最小生成树算法是贪心算法的一个经典的例子 二、活动选择问题 （1）代码 #include using namespace std; #define N 11 //一个活动用一个结点表示 struct node { int id; int start; int fini
算法导论答案 16.2-2 0-1背包问题的动态规划算法
liubaoli1989的专栏
09-18 2280
//16.2-2 动态规划算法求解0-1背包问题 #include using namespace std; #define W 50 #define N 3 int v[N+1]={0,60,100,120};//物品价值 int w[N+1]={0,10,20,30};//物品重量 int c[N+1][W+1]={0};//c[i][j]表示在剩余容量为j的情况下，对于物品1.....
算法导论--动态规划（0-1背包问题）
勿在浮砂筑高台
06-20 9071
背包问题小偷发现了n个商品，第i个商品重量为wiw_i,价值为viv_i。小偷希望尽量拿走价值高的商品，但是他的背包只能容纳W重的商品。求如何取舍这些商品？ 由于对一个商品，要么被拿走要么不被拿走，所以被称为0-1背包问题。 我们如果采取枚举法进行比较，将会有2n2^n个情况，算法复杂度与n呈指数关系。 下面分析背包问题的性质：动态规划最优子结构令xix_i=1,表示第i个商品被拿走，xix_
算法导论16.1 活动选择问题
sushauai的博客
12-22 712
这篇文章主要讲述一个经典问题：活动选择问题。并给出该问题的贪心算法实现和动态规划实现。 对于该问题的描述，在算法导论第16章给出了详细的讲解，这里就不做解释说明了，下面给出贪心算法的Java语言实现： package chapter1.homework1; import java.util.*; public class ActivitySelector { private int
算法导论 练习题 16.2-5
苦海无涯闯进来
06-07 1727
1
《算法导论》第十六章——贪心算法
T的博客
11-03 1054
  虽然写这个博客主要目的是为了给我自己做一个思路记忆录，但是如果你恰好点了进来，那么先对你说一声欢迎。我并不是什么大触，只是一个菜菜的学生，如果您发现了什么错误或者您对于某些地方有更好的意见，非常欢迎您的斧正！ 贪心算法并不保证能得到最优解，但对于很多问题确实可以得到最优解。 贪心算法，如它的名字一样，十分“贪心”。如果说，动态规划是一位深谋远虑的智者，那么贪心算法就是一个目光短浅的山贼...
算法导论 练习题 4.3-1
苦海无涯闯进来
03-23 1183
要证明T(n)=O(n²)： T(1)=1 满足条件 设T(n-1)²满足条件 则T(n)=T(n-1)+n²+n=n²-(n-1) 当n>=1时都满足 得证
算法导论 start
nancy5_9的专栏
11-03 334
这篇文章不算是技术文吧，希望以此作为一个起点，慢慢磨练自己！书看起来了！！
《算法导论3rd第十六章》贪心算法
懒猫的脚印
12-09 8381
算法导论，16章，贪心算法，赫夫曼编码，任务调度
探索MIT算法导论课程6-046JFall-2005的核心内容
根据提供的信息，我们可以推断出所涉及的知识点主要围绕麻省理工学院（MIT）开放课件计划中的一门课程——“算法导论6.046J Fall 2005”。麻省理工学院的开放课件计划（MIT OpenCourseWare，简称OCW）是一项旨在免费...
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