nienelong3319的博客

学习记录：# -*- coding:utf-8 -*-import torchimport torchvisionfrom torch import nn,optimfrom torchvision import datasetsfrom torchvision import transformsfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.nn import functional as F#外部定义criterion = nn

cv2.flip 图像翻转来看下函数介绍docstring:flip(src, flipCode[, dst]) -> dst. @brief Flips a 2D array around vertical, horizontal, or both axes. The example scenarios of using the function are th...

这是一张经过处理后的红灯的图像，我们需要找到其中的红灯，可以看到是两个圆，用霍夫圆之后发现其中调参非常麻烦，于是写了一个根据轮廓来分析圆的算法。算法思想：findContours()找到图像的轮廓，使用minEnclosingCircle()找到轮廓的最小包围矩形，计算轮廓上的每个点到圆心的距离和半径的差值，进行累加（简单来说就是求轮廓中每个点到圆心距离和半径的方差），当累加和小于某个值时...

今天用到了createTrackbar，发现其中的回调函数onChange的两个参数（int , void*) 有点不太理解，于是查了官方文档简单描述一下什么是回调函数：　　用户把一个函数指针作为参数传递给其他函数，后者将“回调”用户的函数。如果函数可以再不同的时间执行不同类型的工作或者执行只能由函数调用者定义的工作，都可以使用回调函数。回调函数无法知道比较的值的类型，所以参数的类型被声...

什么是图像的边缘通常，边缘上的灰度变化平缓，边缘两侧的灰度变化较快，图像的边缘一般指局部不连续的的图像特征（某个小局部不连续了，不连续就是不一致了，打个比方，比如说是蓝的，突然变白了，这时候就产生边缘了）。一般是局部亮度变化最显著的部分，所以说边缘就是变化最显著的部分，灰度值的变化，颜色分量的突变以及纹理结构的突变都可构成边缘信息。如何寻找边缘要找边缘就要找他的变化量，数据的变化量，在...