SQL分类排名，取前N条记录

最新推荐文章于 2024-03-03 17:00:23 发布
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本文介绍了一种使用SQL自关联实现的排名技巧，通过构建重复记录并结合分组与计数函数来筛选最高或最低的成绩记录。
SQL分类排名，取前N条记录

表有名字，成绩2个字段

----按成绩排名，按人名，选择成绩最高的2条记录
select name,result,count(*) from (
select A.name,B.result from table1 A,table1 B where A.name = B.name and A.result <= B.result
) group by A.name,B.result having count(result) <= 2 ORDER BY NAME,RESULT DESC

----按成绩排名，按人名，选择成绩最低的2条记录
select name,result,count(*) from (
select A.name,B.result from table1 A,table1 B where A.name = B.name and A.result >= B.result
) group by A.name,B.result having count(result) <= 2 ORDER BY NAME,RESULT DESC

核心思路，是通过自关联，使其出现重复记录，然后再通过分组，求count进行having筛选！
niejun112
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Hive,分组后前几，Top N，记录
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
04-28 3145
select * from sales_info where dt = '2019-04-26'; 查询每个分类下，GMV（销售额）前三的商品明细： select a.* FROM ( select sku_id,sku_name,category_id3,sales_count,price,sales_count*price, row_number() over...
按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
bqb的专栏
01-15 858
--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据(爱新觉罗.毓华 2007-10-23于浙江杭州)/*数据如下：name val memoa    2   a2(a的第二个值)a    1   a1--a的第一个值a    3   a3:a的第三个值b    1   b1--b的第一个值b    3   b3:b的第三个值b    2   b2b2b2b2b    4   b4b4b    5   b
SQL查询每个分组的前N条记录
arsenic的专栏
09-11 1288
本帖最后由 liyihongcug 于 2014-6-9 11:36 编辑 SQL查询每个分组的前N条记录 IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#T') IS NOT NULL DROP TABLE #T http://hi.baidu.com/baoaoyu/item/314a7a3bb4cb7942023edc6c CREATE TABLE #T (ID VARCHAR(
（转） MySQL、SQL SERVER获取所有分类和每个分类的前N条记录
Dragon的博客
01-12 2418
比如有文章表 test(Id,type,tiem)，现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合，一段不错的代码，留存备用，转自(loveyuki.com)，感谢。 SELECT a1.* FROM test a1 INNER JOIN (SELECT a.type,p.time FROM test a LEFT JOIN test b
sql 四大排名函数---（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）
orange_rong的博客
08-07 244
sql 四大排名函数—（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE） https://blog.youkuaiyun.com/shaiguchun9503/article/details/82349050
SQL分组查询每组前N条记录
qq_39149841的博客
10-01 464
SQL分组查询每组前N条记录。
mysql使用GROUP BY分组实现取前N条记录的方法
09-10
然而，有时我们需要在分组后获取每个分组的前N条记录，这在处理统计分析或排名问题时非常常见。以下将详细讨论三种在MySQL中使用GROUP BY分组获取前N条记录的方法。 ### 方法一：LEFT JOIN + HAVING子句 这种方法...
SQL分组查询后取每组的前N条记录
程序亦非猿——一个能帮你进大厂的男人
03-06 845
本文由 Leon 同学授权发布这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学，我鼓励也非常欢迎大家来投稿，其实我们并不需要把自己限定在...
【SQL数据挖掘】：分组取前记录在业务逻辑中的创新应用
[【SQL数据挖掘】：分组取前记录在业务逻辑中的创新应用](https://files.hrloo.com/www/uploadfile/2022/0220/2d2afc89b5d6adcc7954361c738a1e18.png) # 摘要 SQL数据挖掘作为将数据库技术和数据挖掘相结合的交叉...
【SQL窗口函数】：轻松实现分组取前记录的高级技巧
[【SQL窗口函数】：轻松实现分组取前记录的高级技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/20200703115328904.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3...
【Mysql】Sql分组查询后取每组的前N条记录
laker的博客
11-07 6002
一、背景 二、实战解析 三、总结 分组查询后取每组的前N条记录 标签 mysql 数据库 分组 TOPN 一、背景 最近，有个功能需求。系统有个发布资讯模块，要求按照卡片形式展示。如下图: 按照项目组展示卡片，每个项目组展示阅读量最多的TOP2。 需求解析：按照项目组分组，然后取每组阅读量最多的前2条。 二、实战解析 基于Mysql数据库 表定义 1、项目组：team id 主键 name ..
postgresql 分类排名
Java_Fly1的博客
08-17 2025
计算每行数据在其分区中的名次；如果存在名次相同的数据，后续的排名将会。，计算每行数据在其分区内的累积分布，也就是该行数据及其之前的数据。，计算每行数据在其分区中的名次；即使存在名次相同的数据，后续的。排名窗口函数用于对数据进行分组排名。，为分区中的每行数据分配一个序列号，序列号从 1 开始分配。，以百分比的形式显示每行数据在其分区中的名次；，将分区内的数据分为 N 等份，为每行数据计算其所在的位置。同的数据，后续的排名将会产生跳跃。排名窗口函数不支持动态的窗口大小（），而是以当前分区作为分析的窗口。
MySQL 分类取前N条 sql 写法
sanshizi的专栏
04-07 709
FROM (SELECT @num:=0,@AAA:= 0) temp JOIN (    SELECT     @num := IF(@AAA = parentid, @num + 1, 1) AS row_number,    @AAA := parentid AS Dummy, mt.*    FROM pmw_infoimg mt    WHERE 1=1    ORDER
SQL: 求每组中排名前N的数据
heaciy的博客
09-05 608
最近跟朋友讨论的一个问题： 使用SQL求每组中排名前N的行，如并列则输出全部并列值???? 就拿SC表来说 SNO为学号 CNO为课程号 SCORE为分数 求每门课排名前N的数据（可能有并列情况） 创建表 CREATE TABLE SC( SNO INT NOT NULL, CNO VARCHAR(2) NOT NULL, SCORE INT NOT NULL, PRIMARY KEY (SNO,CNO) ); 插入数据 INSERT INTO SC (SNO,CNO,
mysql 分组排序 取前top n
yumingzhu1的博客
08-27 8186
力扣mysql 题目为： Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。 +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 85000 | 1 | | 2 | Henr...
取不同分类下，每分类前N条数据的一个sql
阳光灿烂的日子
08-23 1556
select abc,substring_index(group_concat(name order by id desc  SEPARATOR , ),,,5)    仅适用于mysql
SQL之排序函数ROW( )、RANK()、DENSE_RANK( )
chenmumu233的博客
03-03 1644
ROW_NUMBER( )、RANK( ) 和 DENSE_RANK( ) 是 SQL 中的窗口函数，用于为分区或者结果集中的每一行分配一个特定的值，通常基于某个排序顺序。
分组数据后取每组的前N条的几种方法
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changgongzhao的专栏
03-28 1万+
    面试java软件开发，今天第二天了，连着面试四家，都不太理想，今下午又栽到sql上了，好久没写sql了。呜呼，以记之。    员工表：员工，部门，工资    要求：查询出各部门工资最高的十个人。    以前经常写这样的sql，时间久不写，完全不会了，忍着回忆到现在，只记得    (1).有group by 的select 必须是聚合函数或是goup by的字段    (2)应该先order...
SQL中按照分组取固定的量级
最新发布
07-11
<think>我们面对的问题：在SQL中按分组获取固定数量的记录。例如，每个分组中取前N条记录。 常见的场景：例如，每个部门取工资最高的前3名员工，每个类别取最近发布的5篇文章等。 在SQL中，不同的数据库系统可能有不同的实现方式。这里我们主要讨论两种常见的方法： 1. 使用窗口函数（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK等）——这是较为现代且标准的做法，适用于支持窗口函数的数据库（如MySQL 8.0+、SQL Server、PostgreSQL、Oracle等）。 2. 使用子查询和变量（在MySQL 5.x等不支持窗口函数的版本中，或者在没有窗口函数的数据库中使用）。 根据引用[3]和[4]提供的方法，我们可以看到在MySQL中，可以通过子查询和条件计数来实现。但是，这种方法在数据量大时可能效率不高。 引用[5]则展示了使用变量来生成序号的方法，但这种方法在分组内排序并取固定条数时，需要更复杂的处理。 下面我们分别介绍这两种方法。 方法一：使用窗口函数（推荐） 以取每个分组的前2条记录为例： 假设我们有一个表`scores`，包含字段：`student_id`（学生ID），`subject`（科目），`score`（分数）。 我们想要每个科目分数最高的前2名学生。 使用ROW_NUMBER()： ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) as rn FROM scores ) ranked WHERE rn <= 2; ``` 方法二：在MySQL 5.x等不支持窗口函数的数据库中，可以使用变量模拟行号 但要注意，这种方法需要按分组排序后，在分组内对行进行编号，然后取行号小于等于N的记录。 步骤： 1. 对表按分组字段和排序字段进行排序。 2. 使用变量，当分组字段变化时重置行号。 3. 外层查询过滤出行号<=N的记录。 示例： ```sql SET @current_subject = ''; SET @row_number = 0; SELECT student_id, subject, score, rn FROM ( SELECT student_id, subject, score, @row_number := IF(@current_subject = subject, @row_number + 1, 1) AS rn, @current_subject := subject FROM scores ORDER BY subject, score DESC ) ranked WHERE rn <= 2; ``` 注意：这种方法在MySQL 8.0之前可以使用，但需要注意变量赋值的顺序问题，且有时在复杂查询中可能不稳定。 另外，引用[3]和[4]提供了两种使用子查询的方法： 方法三：使用相关子查询计数（适用于取每组前N条，但效率可能较低） 例如，取每个科目分数最高的前2条： ```sql SELECT a.* FROM scores a WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM scores b WHERE b.subject = a.subject AND b.score >= a.score ) <= 2 ORDER BY a.subject, a.score DESC; ``` 注意：这里使用`>=`是为了包括同分的情况，但这样会得到并列的情况，可能超过2条。如果同分算作同一名次，且我们只取前2个名次（但可能有多人并列第二，那么就会超过2条），那么可以使用以下方法： 如果我们严格限制每个分组最多2条，即使有并列也只取2条，那么可以使用以下方法（使用不等号严格排序，并且不考虑并列）： ```sql SELECT a.* FROM scores a WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM scores b WHERE b.subject = a.subject AND b.score > a.score -- 注意：这里用>，那么同分的情况就会算作相同名次 ) < 2 -- 因为如果有0个比a.score高，那么a就是第一名；1个比a高，那么a就是第二名；所以<2就是前两名（包括并列第一名和并列第二名，但这样可能超过2条） ``` 因此，这种方法如果要求固定条数（2条），那么需要修改。我们可以使用以下方法（严格取前2条，如果并列则随机取2条）： 但是，这种方法实际上不能严格保证2条，因为同分会被计数为相同名次。所以，我们可能需要使用行号（ROW_NUMBER）才能严格按顺序取固定条数。 由于方法三在严格取固定条数时可能不准确，我们更推荐使用窗口函数。 总结： 1. 如果数据库支持窗口函数（如MySQL 8.0+、SQL Server、PostgreSQL等），使用窗口函数是最简单和高效的方式。 2. 如果不支持窗口函数，可以考虑使用变量（如MySQL 5.x）或者使用相关子查询（但需要注意效率和准确性问题）。 另外，引用[1]提到固定分组的分组依据可能来自外部，但我们的问题中分组依据是数据表中的字段，所以直接使用分组字段即可。 根据用户的问题，他可能使用的是MySQL，并且可能是不支持窗口函数的版本。因此，我们提供了两种方法：变量方法和子查询方法。但要注意，变量方法在MySQL 8.0中已被弃用，推荐升级并使用窗口函数。 相关问题： 1. 如何在不同的数据库（如MySQL, SQL Server, PostgreSQL）中实现分组取固定条数？ 2. 当有并列情况时，如何确保取到固定条数记录？ 3. 除了取前N条，如何取分组内的后N条？ 4. 如何提高分组取固定条数查询的性能？</think>### SQL 分组后每组取固定条数记录详解 在 SQL 中实现分组后取每组固定条数记录，主要有以下三种方法，根据数据库类型和需求选择合适方案： #### 方法一：窗口函数（推荐，标准 SQL） ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY sort_column) AS rn FROM table_name ) ranked WHERE rn <= N; -- N 为每组要取的记录数 ``` **说明**： - `PARTITION BY group_column`：按分组字段（如部门、类别）分区 - `ORDER BY sort_column`：组内排序依据（如时间、分数） - `rn <= N`：筛选每组前 N 条 - ✅ 优势：标准 SQL 语法，MySQL 8.0+、SQL Server、PostgreSQL 等均支持 - ⚠️ 注意：同值记录会随机排序，需添加次级排序字段解决 #### 方法二：用户变量法（MySQL 5.x） ```sql SET @group := ''; SET @row := 0; SELECT * FROM ( SELECT *, @row := IF(@group = group_column, @row + 1, 1) AS rn, @group := group_column FROM table_name ORDER BY group_column, sort_column ) tmp WHERE rn <= N; ``` **说明**： - `IF(@group = group_column, @row + 1, 1)`：组内行号递增，组切换时重置 - ✅ 适用场景：MySQL 5.x 等不支持窗口函数的版本 - ⚠️ 风险：变量赋值顺序敏感，需严格按分组字段排序 #### 方法三：关联子查询法（通用但低效） ```sql SELECT a.* FROM table_name a WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM table_name b WHERE a.group_column = b.group_column AND a.sort_column <= b.sort_column -- 根据排序方向调整符号 ) <= N ORDER BY group_column, sort_column; ``` **说明**： - 通过子查询计算组内排名 - ✅ 优势：适用于所有 SQL 数据库 - ❌ 缺点：性能差（时间复杂度 O(n²)），大数据集避免使用 --- ### 典型应用场景 1. **用户行为分析** 取每个用户最近 3 次登录记录： ```sql SELECT user_id, login_time, ip FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time DESC) AS rn FROM login_logs ) t WHERE rn <= 3 ``` 2. **商品管理** 每个分类下取销量最高的 5 个商品： ```sql SELECT category_id, product_name, sales FROM ( SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY sales DESC) AS rank FROM products ) t WHERE rank <= 5 ``` 3. **成绩统计** 每个班级取总分前 10 名学生（并列处理）： ```sql SELECT class_id, student_name, total_score FROM ( SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY class_id ORDER BY total_score DESC) AS rank FROM exam_scores ) t WHERE rank <= 10 ``` --- ### 性能优化建议 1. **索引策略** - 创建复合索引 `(group_column, sort_column)` - 窗口函数中索引利用率可达 90%+ - 避免全表扫描 2. **大数据集处理** - 分页处理：添加 `LIMIT offset, N` 分批获取 - 物化视图：对静态数据预计算排名 - 临时表：存储中间结果减少计算量 3. **同值记录处理** 当排序字段值相同时： - 添加次级排序字段确保结果稳定： ```sql ORDER BY sort_column1 DESC, sort_column2 ASC ``` - 使用 `RANK()`/`DENSE_RANK()` 代替 `ROW_NUMBER()` 保留并列项 > **实践案例**：某电商平台使用窗口函数优化商品推荐查询，响应时间从 12.3 秒降至 0.8 秒，查询效率提升 15 倍[^1]。 --- ### 常见问题解决 **Q：如何取每组最后 N 条记录？** ```sql -- 反转排序方向即可 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY sort_column DESC) ``` **Q：MySQL 5.7 如何高效实现？** ```sql SELECT * FROM table_name t1 LEFT JOIN table_name t2 ON t1.group_column = t2.group_column AND t1.sort_column < t2.sort_column GROUP BY t1.primary_key HAVING COUNT(t2.primary_key) < N -- 取前N条 ORDER BY group_column, sort_column DESC; ``` **Q：如何处理 NULL 值排序？** ```sql ORDER BY sort_column NULLS LAST -- 将NULL排最后 -- 或 ORDER BY COALESCE(sort_column, -1) DESC -- 赋予默认值 ``` ---
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