nieji3057的博客

本博文主要包括一下内容：  1，SparkStreaming on Kafka Direct工作原理机制  2，SparkStreaming on Kafka Direct 案例实战  3，SparkStreaming on Kafka Direct源码解析 一：SparkStreaming on Kafka Direct工作原理机制： 1、Direct方式特点： （1）Direct的方式是...

注意：从kafka-0.9版本及以后，kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了，而是存到broker服务器上，所以，如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称（group.id），那么，一旦这个消费者启动，这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上   1.概述 Kafka版本[0.10.1.1]，已默认将消费的 offse...

转自：https://www.jianshu.com/p/ef3f15cf400d   Cloudera Engineering Blog 翻译：Offset Management For Apache Kafka With Apache Spark Streaming Spark Streaming 应用从Kafka中获取信息是一种常见的场景。从Kafka中读取持续不断的数据将有很多优势，...

问题描述 原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xueba207/article/details/50381821 最近使用Spark streaming处理kafka的数据，业务数据量比较大，就使用了KafkaUtils的createDirectStream()方式，此方法直接从kafka的broker的分区中读取数据，跳过了zookeeper，并且没有receiver，是sp...

前面有说道spark-streaming的简单demo，也有说到kafka成功跑通的例子，这里就结合二者，也是常用的使用之一。 1.相关组件版本  首先确认版本，因为跟之前的版本有些不一样，所以才有必要记录下，另外仍然没有使用scala,使用java8,spark 2.0.0,kafka 0.10。 2.引入maven包  网上找了一些结合的例子，但是跟我当前版本不一样，所以根本就成功不了，所...