【题目描述】
给定两个整数序列,写一个程序求它们的最长上升公共子序列。
当以下条件满足的时候,我们将长度NN的序列S1,S2,...,SNS1,S2,...,SN 称为长度为MM的序列A1,A2,...,AMA1,A2,...,AM的上升子序列:
存在1≤i1<i2<...<iN≤M1≤i1<i2<...<iN≤M,使得对所有1≤j≤N1≤j≤N,均有Sj=AijSj=Aij,且对于所有的1≤j<N1≤j<N,均有Sj<Sj+1Sj<Sj+1。
【输入】
每个序列用两行表示,第一行是长度M(1≤M≤500)M(1≤M≤500),第二行是该序列的M个整数Ai(−231<=Ai<231)Ai(−231<=Ai<231)
【输出】
在第一行,输出两个序列的最长上升公共子序列的长度LL。在第二行,输出该子序列。如果有不止一个符合条件的子序列,则输出任何一个即可。
【输入样例】
5
1 4 2 5 -12
4
-12 1 2 4
【输出样例】
2
1 4
【提示】
经典算法Baidu搜索,深刻体会。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,a[501],b[501],d[501][501],pre[501];
void print(int x){
if (x==0) return;
print(pre[x]);
printf("%d ",b[x]);
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",a+i);
scanf("%d",&m);
for (int i=1;i<=m;++i) scanf("%d",b+i);
for (int i=1;i<=n;++i)
for (int j=1;j<=m;++j){
d[i][j]=d[i-1][j];
if (a[i]==b[j]){
int maxn=0,ind=0;
for (int k=1;k<=j-1;++k)
if (d[i-1][k]>maxn && b[k]<b[j]){
maxn=d[i-1][k];
ind=k;
}
d[i][j]=maxn+1;
pre[j]=ind;
}
}
int ans=0,ind=0;
for (int j=1;j<=m;++j)
if (ans<d[n][j]){
ans=d[n][j];
ind=j;
}
cout<<ans<<endl;
print(ind);
cout<<endl;
return 0;
}
例题
熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。
小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们研究最长公共上升子序列了。
小沐沐说,对于两个数列 A 和 B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,那么称这一段数是两个数列的公共上升子序列,而所有的公共上升子序列中最长的就是最长公共上升子序列了。
奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子序列。
不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了。
数列 A和 B 的长度均不超过 3000。
输入格式
第一行包含一个整数 N,表示数列 A,B的长度。
第二行包含 N 个整数,表示数列 A。
第三行包含 N 个整数,表示数列 B。
输出格式
输出一个整数,表示最长公共上升子序列的长度。
数据范围
1≤N≤3000
输入样例:
4
2 2 1 3
2 1 2 3
输出样例:
2
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 3001;
int a[N],b[N];
int f[N][N];
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 1 ; i<= n ; i++)
cin >> a[i];
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
cin >> b[i];
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
int mv = 0;
for(int j = 1 ; j <= n ; j++)
{
f[i][j] = f[i-1][j];
if(a[i] > b[j] && f[i-1][j] > mv)
{
mv = f[i-1][j];
}
else if(a[i] == b[j])
{
f[i][j] = mv + 1;
}
}
}
int ans = 0;
for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
ans = max(ans,f[n][i]);
cout << ans;
return 0;
}
本文介绍了一个算法问题,即寻找两个整数序列的最长上升公共子序列,并提供了两种不同的实现方式。通过对输入序列进行动态规划处理,可以有效地找到满足条件的最长子序列。
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