剑指offer 17、重建二叉树

最新推荐文章于 2022-03-30 09:35:27 发布

nicolelili1

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分类专栏：笔记 java algorithm

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本文介绍了一种基于前序遍历和中序遍历结果重建二叉树的算法。通过递归方式，利用前序遍历的第一个元素作为根节点，并在中序遍历中找到根节点位置，从而确定左右子树的范围，最终实现二叉树的重建。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。

注意:

二叉树中每个节点的值都互不相同；
输入的前序遍历和中序遍历一定合法；

样例

给定：前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7] 中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7] 返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null] 返回的二叉树如下所示： 3 / \ 9 20 / \ 15 7

代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private HashMap<Integer,Integer> pos=new HashMap();
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int sz=preorder.length;
        for(int i=0;i<sz;i++){
            int val = inorder[i];
                pos.put(val,i);
        }
        return rbd(preorder,inorder,0,sz-1,0,sz-1);
    }
    
    private TreeNode rbd(int[]preorder,int[] inorder,int preL,int preR,int inorderL,int inorderR){
        if(preL>preR)
            return null;
        int k=pos.get(preorder[preL])-preL;    
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preL]);
        root.left=rbd(preorder,inorder,preL+1,preL+k,inorderL,inorderL+k-1);
        root.right=rbd(preorder,inorder,preL+k+1,preR,inorderL+k+1,inorderR);
        return root;
    }
}