nicolechenshuang的博客

1.介绍 PyBrain的主旨是将不同的数据处理算法封装到模块（Module）里。最小的模块包括一个依赖可自由调节参数的向前实现，一般通过一些机器学习算法。 模块有输入缓冲、输出缓冲和相应的应用在错误反向传播算法中的错误缓冲。 模块集成在网络（Network）类别的对象上，由连接（Connection）对象连接起来。他们自身也可能包括一系列可调节的参数，例如权重等。 注意一个网络本身也是一

http://www.pybrain.org/docs/tutorial/fnn.html 3.Classification with Feed-Forward Neural Networks 本节会手把手教你为分类建立一个数据集，训练相应的网络并且在线公布可视化训练结果。 首先我们需要从PyBrain导入必要的组件。 frompybrain.datasets