nico2333的博客

用tf训练，一些变量值是后来传入的，在建立model的时候用placeholder占位。 而这些变量在运行过程中会进行一些处理，从而产生一些中间变量。 很多时候这些中间变量在各种函数中嵌套很深，不会被返回出来，而tf又不能随意输出变量值。但有时我希望能得到并输出这些中间值。 那么可以通过什么方法输出这些中间值呢？ 思路就是： 获取变量，然后输出变量。 模型设置如下： a= tf.placeholder( shape=(None, None, None), dtype=tf.int32, name=

网上看到的一些方法（然而对我来说好像没有什么用）： import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3" # 只显示ERROR 三种类型说明： os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”] = “3” # 只显示ERROR os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”] = “2” # 显示ERROR与WARNING os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”] = “1” #

%load_ext tensorboard %tensorboard --logdir ./

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