ACM 简单DP NOIP2010提高组 乌龟棋

本文探讨了如何通过动态规划算法解决乌龟棋游戏中的策略问题,旨在找到最优的爬行卡片使用顺序以实现最高得分。通过分析棋盘布局与卡片属性,我们得出了实现乌龟棋游戏得分最大化的有效方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简单的DP,四年前做过的吧


Description

小明过生日的时候,爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物。

乌龟棋的棋盘是一行N 个格子,每个格子上一个分数(非负整数)。棋盘第1 格是唯一的起点,第N 格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点。

1 2 3 4 5 ……N

乌龟棋中有M张爬行卡片,分成4种不同的类型(M张卡片中不一定包含所有4种类型 的卡片,见样例),每种类型的卡片上分别标有1、2、3、4四个数字之一,表示使用这种卡片后,乌龟棋子将向前爬行相应的格子数。游戏中,玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择 一张之前没有使用过的爬行卡片,控制乌龟棋子前进相应的格子数,每张卡片只能使用一次。

游戏中,乌龟棋子自动获得起点格子的分数,并且在后续的爬行中每到达一个格子,就得到 该格子相应的分数。玩家最终游戏得分就是乌龟棋子从起点到终点过程中到过的所有格子的 分数总和。 很明显,用不同的爬行卡片使用顺序会使得最终游戏的得分不同,小明想要找到一种卡 片使用顺序使得最终游戏得分最多。 现在,告诉你棋盘上每个格子的分数和所有的爬行卡片,你能告诉小明,他最多能得到 多少分吗?

Input
输入的每行中两个数之间用一个空格隔开。
第1 行2 个正整数N 和M,分别表示棋盘格子数和爬行卡片数。
第2 行N 个非负整数,a1, a2, ……, aN,其中ai 表示棋盘第i 个格子上的分数。
第3 行M 个整数,b1,b2, ……, bM,表示M 张爬行卡片上的数字。
输入数据保证到达终点时刚好用光M 张爬行卡片
【数据范围】
0<M≤ 150,0<N ≤ 500。另每张卡片最多有50张

Output

输出只有1 行,1 个整数,表示小明最多能得到的分数

Sample Input
9 5
6 10 14 2 8 8 18 5 17
1 3 1 2 1
Sample Output
73
 
28116KB
100ms

/*
 * Author: NICK WONG
 * Created Time:  8/22/2014 23:40:09
 * File Name: tmp.cpp
 */
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<iomanip>
using namespace std;
#define out(x) cout<<#x<<": "<<x<<endl
const double eps(1e-8);
const int maxn=1010;
const long long maxint=-1u>>1;
const long long maxlong=maxint*maxint;
typedef long long lint;
int f[51][51][51][51],a[maxn],b[maxn],n,m,x;

void init()
{
    cin>>n>>m;
    for (int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];
    for (int i=1; i<=m; i++)
    {
        cin>>x;
        b[x]++;
    }
}

void work()
{
    for (int i=0; i<=b[1]; i++)
        for (int j=0; j<=b[2]; j++)
            for (int k=0; k<=b[3]; k++)
                for (int l=0; l<=b[4]; l++)
                {
                    int w=1+i*1+j*2+k*3+l*4;
                    if (i>0) f[i][j][k][l]=max(f[i][j][k][l],f[i-1][j][k][l]);
                    if (j>0) f[i][j][k][l]=max(f[i][j][k][l],f[i][j-1][k][l]);
                    if (k>0) f[i][j][k][l]=max(f[i][j][k][l],f[i][j][k-1][l]);
                    if (l>0) f[i][j][k][l]=max(f[i][j][k][l],f[i][j][k][l-1]);
                    f[i][j][k][l]+=a[w];
                }
    cout<<f[b[1]][b[2]][b[3]][b[4]]<<endl;
}


int main()
{
   
    init();
    work();
    return 0;
}


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