10、$调优案例分析与实战

最新推荐文章于 2022-05-02 13:20:15 发布
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此博客围绕调优分析展开，虽内容为空，但推测会涉及调优分析的相关理论及实战操作，在信息技术领域，调优分析可应用于系统性能、算法效率等多方面。

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java虚拟机（JVM）调优案例分析与Eclipse性能调优实战
05-07
java虚拟机（JVM）调优案例分析与Eclipse性能调优实战
java虚拟机（JVM）调优案例分析与MyEclipse性能调优实战
05-07
java虚拟机（JVM）调优案例分析与MyEclipse性能调优实战
调优案例分析与实战
雨季会来吗
04-13 175
一、案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 64位的JDK，缺点：内存回收导致长时间停顿。 性能低于32位JDK。内存消耗大，例如类型对齐补白。 ===================== 对于CUP资源敏感度高的场景，选择"吞吐量优先"收集器。 对于追求低停顿的场景，选择CMS收集器。 集群间同步导致的内存溢出 堆外内存导致的溢出错误 当JVM运行时抛出OutOfMemoryError...
Java调优案例分析与实战
怪咖@的博客
05-02 2875
本章内容将着重考虑如何在应用部署层面去解决问题，我们主要探讨如何在不改变已有软硬件版本和规格的前提下， 调整部署和配置策略去解决或者缓解问题。
深入理解Java虚拟机----第5章 调优案例分析与实战
LearnMore666的博客
03-28 415
详细参考 深入理解Java虚拟机 第五章 调优案例分析与实战 精简参考 笔记：深入理解JVM 第5章 调优案例分析与实战
JVM-----第五章 调优案例分析与实战
Benjalin_76_84的博客
11-02 466
第五章 调优案例分析与实战 文章目录第五章 调优案例分析与实战@[toc]1. 概述2.案例分析(1). 高性能硬件上的程序部署策略(2). 集群间同步导致的内存溢出(3). 堆外内存导致的溢出错误(4). 外部命令导致系统缓慢(5). 服务器JVM进程崩溃(6). 不恰当数据结构导致内存占用过大(7). 由Windows虚拟内存导致的长时间停顿 1. 概述 ​ … 2.案例分析 (1). 高...
JVM之调优案例分析与实战
xdweleven的专栏
08-01 799
第五章   调优案例分析与实战 5.1   高性能硬件上的程序部署策略       在高性能硬件部署程序，目前主要有两种方式：  1) 通过64位JDK来使用大内存； 2) 使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。       对于第一种方式，需考虑以下可能面临的问题： 内存回收导致的长时间停顿；现阶段，64位JDK的性能测试结果普遍低于32位JDK；
JVM实战：调优案例分析
小识的博客
03-11 952
请求延迟导致内存溢出 堆外内存溢出 -XX:+DisableExplicitGC 导致System.gc()不生效
java虚拟机 实例_JAVA虚拟机之调优案例分析与实战
weixin_42376118的博客
02-17 287
案例部分：案例一：服务器内存垃圾回收时GC停顿导致网站失去响应。原因：64位JDK内存消耗过大。改进：改为CMS收集器进行垃圾回收案例二：服务器采用全局缓存，出现内存溢出原因：协议复杂，JBossCache和系统存在缺陷改进：限制写，允许读案例三：考试系统服务器内存溢出异常原因：Direct Memory被动垃圾回收改进：控制内存分配大小案例四：数字校园应用系统CPU使用率高原因：Runtime....
深入理解JVM笔记五-调优案例分析与实战
u012730356的博客
01-16 255
高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式： 使用64位JDK来使用大内存 使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源 集群间同步导致的内存溢出；堆外内存导致的溢出错误：direct memory:可通过-XX：MaxDirectMemorySize调整大小，内存不足会抛出outofmemory或者outofmemoryerror：direct buffer memory。线程堆栈：通过-Xss
《深入理解Java虚拟机》4：调优案例分析与实战
RuiKe的博客
12-11 255
严格根据经典书籍《深入理解Java虚拟机（第2版）: JVM高级特性与最佳实》章节目录来总结 一、调优案例分析 日后总结好后再更新...... 二、调优实战：Eclipse运行速度调优 日后总结好后再更新...... 上一篇：虚拟机性能监控与故障处理 下一篇：编译期与运行期代码优化 ...
JVM实战-JVM调优案例分析与MyEclipse性能调优实战
05-07
### JVM实战-JVM调优案例分析与MyEclipse性能调优实战 #### 实验背景与目标 在现代软件开发过程中，提升开发效率是至关重要的环节之一。MyEclipse和Eclipse作为主流的集成开发环境（IDE），被广泛应用于Java项目的...
EDA软件：Mentor Graphics PADS二次开发-PADSAPI使用与调优+案例分析+工具调试+最佳实践等全套教程
09-04
EDA软件：Mentor Graphics PADS二次开发_PADS二次开发案例分析.docx EDA软件：Mentor Graphics PADS二次开发_PADS对象模型与属性.docx EDA软件：Mentor Graphics PADS二次开发_PADS布局与布线优化.docx EDA软件：...
数据库工程与SQL调优：高级技巧与实战案例.docx
12-16
内容概要：本文深入探讨了数据库工程与SQL调优的高级技巧与实战应用，重点介绍了分区表策略、物化视图、查询重写引擎和内存优化技术等核心概念。通过金融系统实时风控查询的典型案例，展示了从原始低效SQL到综合运用...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
最新发布
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
精通Oracle性能调优：实战指南与案例分析
《Oracle 性能调优向导》书籍可能会涉及上述各个方面，并给出具体的调优步骤、案例分析和最佳实践。例如，在SQL语句优化部分，书籍可能会教授如何使用Oracle的SQL Developer工具或EXPLAIN PLAN命令来分析SQL执行计划...
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