SSE指令集加速运算

最新推荐文章于 2025-06-04 08:30:00 发布

nick_wong

最新推荐文章于 2025-06-04 08:30:00 发布

阅读量2.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： C++ 文章标签： float 编译器 struct 汇编 ini

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nick_wong/article/details/7779381

本文通过代码示例展示了SSE指令集如何显著加速浮点运算，对比了使用SSE与不使用SSE的情况，平均性能提升约两倍。同时，还提及了动态申请内存并进行内存对齐的考虑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先上代码：

/*g++ -msse2 main.cpp -lrt*/

#include <iostream>
#include <xmmintrin.h>//SSE指令集需包含词头文件
#include <time.h>
using namespace std;

#define N 120
int main() {

    struct timespec tpstart,tpend;
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &tpstart);
    /////////////////do something
        {

        __m128 *p1,*p2,*p3;//__m128是一个长128位的数据类型，存放在寄存器中
        __attribute(aligned(128)) float f1[N],f2[N],f3[N];//新建一些浮点型数组
        /*__attribute(aligned(128))强制使编译器在给f1等分配内存空间时对齐在128位（8字节）上*/
        //cout<<f1<<"\t"<<(int)f1%128<<endl;
        /*运行此条语句可以看出地址f1总是128的倍数，在内存上即是总存在一行上，使得总线取值时能够一次取完*/
        for(int i=0; i<N; i++) {
            f1[i]=i+0.12;
            f2[i]=i+0.16;
            }
        for(int time=0; time<10000; time++) {
            p1=(__m128*)f1;
            p2=(__m128*)f2;
            p3=(__m128*)f3;
            fo