多线程同步与互斥

想成间的制约关系:当线程并发执行时,需要共享资源和合作
1.间接制约,当多个线程需要同一资源时,如果某一线程正在使用其资源,那么其它线程就只有等待,直到线程释放资源,如线程都使用打印机,但
  在同一个时候,只允许一个线程使用
2. 直接制约,比如线程2需要使用线程1的计算结果,那么线程2在线程1提供计算结果前处于阻塞状态。
间接制约就是互斥,直接制约就是同步,同步实际上是包含互斥的

实现同步互斥的四个方法,关键段(CS),事件,互斥量,信号量
关键段CS:
Initialize-CriticalSection
Delete-CriticalSection
Enter-CriticalSection
Leave-CriticalSection

互斥量Mutex
CreateMutex
CloseHandle
WaitForSingleObject  等待
ReleaseMutex

事件
CreateEvent
CloseHandle
SetEvent       使事件触发
ResetEvent     使事件未触发

信号量
Create-Semaphore
CloseHandle
WaitForSingleObject   信号量-- 
Release-Semaphore     信号量++

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试扩展实验。
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