memcached测试

package com.danga.MemCached.test;

import com.danga.MemCached.*;
import java.util.*;

public class MemCachedThreadBench {

private static class WorkerStat {
public int start, runs;
public long setterTime, getterTime;

public WorkerStat() {
start = runs = 0;
setterTime = getterTime = 0;
}
}

public static void main(String[] args) throws Exception {

if( args.length != 4 ) {
System.out.println( "Usage: java " + MemCachedThreadBench.class.getName()
+ " <runs> <start> <port> <threads>" );
System.exit(1);
}

int runs = Integer.parseInt(args[0]);
int start = Integer.parseInt(args[1]);
String[] serverlist = { "127.0.0.1:" + args[2] };
int threads = Integer.parseInt( args[3] );

SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(serverlist);

pool.setInitConn( threads );
pool.setMinConn( threads );
pool.setMaxConn(500);
pool.setMaintSleep(30);

pool.setNagle(false);
pool.initialize();

WorkerStat [] statArray = new WorkerStat[ threads ];
Thread [] threadArray = new Thread[ threads ];

WorkerStat mainStat = new WorkerStat();
mainStat.runs = runs * threads;

long begin = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < threads; i++) {
statArray[i] = new WorkerStat();
statArray[i].start = start + i * runs;
statArray[i].runs = runs;
threadArray[i] = new SetterThread( statArray[i] );
threadArray[i].start();
}

for( int i = 0; i < threads; i++ ) {
threadArray[i].join();
}

mainStat.setterTime = System.currentTimeMillis() - begin;

begin = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < threads; i++) {
threadArray[i] = new GetterThread( statArray[i] );
threadArray[i].start();
}

for( int i = 0; i < threads; i++ ) {
threadArray[i].join();
}

mainStat.getterTime = System.currentTimeMillis() - begin;

SockIOPool.getInstance().shutDown();

WorkerStat totalStat = new WorkerStat();

System.out.println( "Thread/tstart/truns/tset time(ms)/tget time(ms)" );
for( int i = 0; i < threads; i++ ) {
System.out.println( "" + i + "/t" + statArray[i].start + "/t" +
statArray[i].runs + "/t" + statArray[i].setterTime + "/t/t"
+ statArray[i].getterTime );

totalStat.runs = totalStat.runs + statArray[i].runs;
totalStat.setterTime = totalStat.setterTime + statArray[i].setterTime;
totalStat.getterTime = totalStat.getterTime + statArray[i].getterTime;
}

System.out.println( "/nAvg/t/t" + runs + "/t" + totalStat.setterTime / threads
+ "/t/t" + totalStat.getterTime / threads );

System.out.println( "/nTotal/t/t" + totalStat.runs + "/t"
+ totalStat.setterTime + "/t/t" + totalStat.getterTime );
System.out.println( "/tReqPerSecond/tset - " + 1000 * totalStat.runs / totalStat.setterTime
+ "/tget - " + 1000 * totalStat.runs / totalStat.getterTime );

System.out.println( "/nMain/t/t" + mainStat.runs + "/t"
+ mainStat.setterTime + "/t/t" + mainStat.getterTime );
System.out.println( "/tReqPerSecond/tset - " + 1000 * mainStat.runs / mainStat.setterTime
+ "/tget - " + 1000 * mainStat.runs / mainStat.getterTime );
}

private static class SetterThread extends Thread {
private WorkerStat stat;

SetterThread( WorkerStat stat ) {
this.stat = stat;
}

public void run() {
MemCachedClient mc = new MemCachedClient();
mc.setCompressEnable(false);

String keyBase = "testKey";
String object = "This is a test of an object blah blah es, "
+ "serialization does not seem to slow things down so much. "
+ "The gzip compression is horrible horrible performance, "
+ "so we only use it for very large objects. "
+ "I have not done any heavy benchmarking recently";

long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = stat.start; i < stat.start + stat.runs; i++) {
mc.set( "" + i + keyBase, object);
}
long end = System.currentTimeMillis();

stat.setterTime = end - begin;
}
}

private static class GetterThread extends Thread {
private WorkerStat stat;

GetterThread( WorkerStat stat ) {
this.stat = stat;
}

public void run() {
MemCachedClient mc = new MemCachedClient();
mc.setCompressEnable(false);

String keyBase = "testKey";

long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = stat.start; i < stat.start + stat.runs; i++) {
String str = (String) mc.get( "" + i + keyBase );
}
long end = System.currentTimeMillis();

stat.getterTime = end - begin;
}
}
}

Note:
    转载出处: http://code.google.com/p/spcached/wiki/benchmarktool
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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